Diego Jiménez

Ingeniero de IA y Científico de Datos con más de 10 años de experiencia diseñando y desplegando sistemas de machine learning end-to-end en producción.

Experiencia en modelos de predicción, LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y frameworks agénticos (LangGraph).

Experiencia liderando equipos técnicos, definiendo alcance de proyectos de ML y guiando su ejecución completa desde ideación hasta despliegue en la nube (GCP Vertex AI, Azure ML). Sólida trayectoria en IA generativa, MLOps y mentoría de ingenieros y científicos de datos.

Áreas de especialización: Sistemas ML end-to-end, modelos de predicción y clasificación, IA generativa, LLMs/RAG, frameworks agénticos, MLOps, NLP, visión computacional, aprendizaje profundo, analítica para operaciones y finanzas.

AI Engineer at Banco BICE (2025 – Present)

• Diseño y despliegue de sistemas RAG en producción con LangGraph, LLMs y bases vectoriales para gestión de conocimiento corporativo.
• Implementación de frameworks agénticos (LangGraph) para automatización de flujos documentales.
• Integración de Speech-to-Text para análisis de reclamos y minería de texto.

Data Scientist at Grupo Security (2023 – 2025)

• Diseño e implementación end-to-end de modelos de propensión a crédito para focalizar campañas de activación y pre-aprobación en canales digitales.
• Scoring de admisión con árboles de decisión (LightGBM + SHAP), generando reglas explicables para aprobación, rechazo y asignación de tasas, alineado con requerimientos de trazabilidad regulatoria.
• Modelos de mora temprana y deterioro crediticio para estimar probabilidad de incumplimiento y gestión preventiva de riesgo.
• Modelo de fuga de clientes y prepago para anticipar pérdida de cartera y ajustar condiciones comerciales.
• Matching automático de pagos en cobranzas: reconciliación inteligente de abonos con documentos pendientes mediante ML.
• Análisis del comportamiento digital de clientes mediante GA4 y HubSpot.

Jefe de Operaciones Digitales at SMU (E-commerce) (2021 – 2023)

• Sistema de detección temprana de atrasos en pedidos y monitoreo operativo en tiempo real.
• Métricas para evaluar y mejorar el desempeño del buscador del sitio e-commerce.
• Optimización de cobertura de supermercados y pronósticos de demanda para planificación logística.

Analista Actuarial at MetLife Chile (2017 – 2019)

• Cálculo de Reservas Técnicas y estimación del valor del negocio (Embedded Value).

Repair Development Engineer at GE Aviation (2009 – 2013)

• Desarrollo de procesos de reparación y análisis de ingeniería para componentes de turbinas.

Profesor de Machine Learning at Universidad Autónoma de Chile (2023-03 – Present)

• Impartición de cursos de aprendizaje supervisado y no supervisado para pregrado.
• Participación docente en cuatro diplomados con tópicos de ML, IA y aplicaciones prácticas.

Asistente de Docencia at Universidad Técnica Federico Santa María (2024-07 – Present)

• Colaboración en el curso de pregrado MAT281 – Aplicaciones de la Matemática en la Ingeniería.

MSc in Ciencia de Datos – Higher School of Economics, Moscú (2019 – 2021)

Ingeniería Civil Industrial – Universidad Técnica Federico Santa María (2012 – 2017)

Ingeniería Ejecución en Gestión Industrial – Universidad Técnica Federico Santa María (2005 – 2009)