Ingeniero de Datos. | ETL | Mage.ai | Python
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Ingeniero de Datos con 2 años de experiencia en el desarrollo, automatización y optimización de flujos ETL de alto rendimiento, especializado en asegurar la calidad, limpieza y disponibilidad de los datos, transformando información bruta en activos estratégicos que apoyan la toma de decisiones del negocio. Cuento con experiencia en procesos de integración, transformación y carga de datos, con foco en la eficiencia, escalabilidad y confiabilidad de los pipelines.
Trabajo en Movatec, una empresa que ofrece una plataforma tecnológica para compañías de cobranza. Formo parte del equipo de datos, donde desarrollo y orquesto procesos ETL utilizando una herramienta similar a Jupyter llamada MageAI. Me encargo de la automatización de cargas masivas de datos, generación de reportes y procesos de limpieza, transformación y validación de información, asegurando su calidad y disponibilidad para la toma de decisiones.
Además, gestiono y consulto bases de datos como SQL Server, MongoDB y ClickHouse, optimizando consultas y participando en la integración de distintas fuentes de información dentro de los flujos de datos.
Estudié durante cuatro años en Duoc UC, donde obtuve el título de Ingeniería en Informática.
