Francisco Jorquera

Me considero una persona capaz de trabajar y potenciar múltiples áreas de trabajo, todo desde un enfoque basado en la sustentación de los datos y la colaboración humana. El ángulo que aplico dentro de la disciplina del Business Analytics va siempre en lineal con la resolución de problemas o nuevas propuestas de negocios, pero teniendo la oportunidad de ocupar herramientas más sofisticadas para el desarrollo de soluciones o nuevos negocios.

Recientemente junto a Mercado Libre desarrollé un algoritmo de recomendación (R) de propiedades capaz de hacer más eficiente el producto de Mailing monetizado. El proyecto anterior soluciona el problema de la ausencia de un sistema de selección de cotizantes para quienes dirigir el Mailing (haciendo clustering exógeno y endógeno), lo que se traducía en pérdidas en la propuesta de valor de cara a los usuarios, y de igual manera costos asociados a la utilización de la plataforma de envíos.

Por otra parte, junto a Parque Arauco internacional trabajé nuevas formas de poder evaluar el NPS a nivel Sudamérica, considerando métricas de ponderación relativas a la experiencia y los recursos de los distintos centros comerciales en Latinoamérica. También trabajé con la herramienta Qualtrics para el desarrollo de un seudo-código de clasificación de comentarios, obteniendo Insights importantes para la recomendación de estrategias de CX.

Finalmente con la Federación de Atletismo nacional me dediqué al estudio de encuestas regionales para la elaboración de planes estratégicos personalizados para cada región, y de igual manera un plan consolidado a nivel nacional. Junto con esto, aporté a las tareas de traducción Ingles-Español de documentos oficiales de World Athletics para su estudio y utilización

Fui Ayudante de multiples asignaturas, cubriendo una variedad de disciplinas, las cuales incluyen la gestión de personas, Estrategia, Data Science, Economía, y Management.

Dentro de mi Postgrado obtuve las calificaciones más altas de la generación en los ramos relativos al aprendizaje automático, incluyendo Machine Learning y Text mining, teniendo facilidad para la generación de modelos que involucren estos tópicos.