Javier Serey

Ingeniero Civil Biomédico con enfoque en inteligencia artificial aplicada y automatización de sistemas.

Experiencia en desarrollo de soluciones de machine learning, visión por computador aplicada a imágenes médicas y sistemas conversacionales con LLMs, incluyendo arquitecturas multiagente, pipelines de procesamiento de datos y desarrollo de servicios backend para aplicaciones de IA en contextos clínicos.

AI / ML Engineer — Proyecto ANID VIU25P0233 (VIZCACHA) at Universidad de Valparaíso (2025-12 – Present)

• Diseño e implementación de backend conversacional multiagente con LangGraph para análisis de neuroimágenes.
• Orquestación de herramientas externas mediante Model Context Protocol (MCP) para arquitectura modular extensible.
• Desarrollo de APIs REST con Python y FastAPI para exposición de servicios de inteligencia artificial.
• Gestión de persistencia de datos clínicos y trazabilidad mediante PostgreSQL.
• Desarrollo de interfaz conversacional en React orientada a usuarios clínicos.

Desarrollador de Automatizaciones con Agentes de IA (n8n) at Universidad de Valparaíso (2024-11 – 2025-12)

• Diseño e implementación de flujos de automatización en n8n integrando agentes de IA, APIs externas y bases de datos clínicas.
• Desarrollo de sistema RAG para recuperación de antecedentes clínicos con respuestas en lenguaje natural.
• Integración de consultas a bases de datos institucionales para generación automática de informes y fichas médicas.
• Documentación técnica y mantenimiento de automatizaciones en producción.

Investigador y Desarrollador de IA — Proyecto FONDEF IT23I0040 (MAMAI-DENS) at Universidad de Valparaíso (2024-12 – 2025-12)

• Desarrollo de pipeline completo de procesamiento de mamografías para preparación y análisis de datos clínicos.
• Curación de datos y exploración estadística (EDA) utilizando NumPy y Pandas sobre datasets anotados por radiólogos.
• Entrenamiento de modelos de deep learning con PyTorch para clasificación automática de densidad mamaria.
• Evaluación de modelos mediante métricas de clasificación (AUC, F1-score y accuracy).

Licenciado en Ciencias de la Ingeniería / Ingeniero Civil Biomédico – Universidad de Valparaíso (2019 – 2025) Titulado