Lindsay Aravena

Profesional con más de 14 años de experiencia en el campo de la investigación agrícola y biotecnología. Especializada en la gestión de cultivos y análisis de datos, con un enfoque en la comunicación efectiva con clientes y la coordinación de proyectos. Experta en el uso de software especializado y en la aplicación de protocolos rigurosos para garantizar la calidad y precisión de los resultados. Busco oportunidades para aplicar mis habilidades y conocimientos en un entorno dinámico y desafiante.

Syngenta

Data Analyst Mayo 2017 – Abril 2024

Encargada del análisis de datos y entrega de reportes a clientes utilizando software especializado,

contribuyendo al éxito de proyectos de investigación en diversos cultivos. Responsable de la gestión de cultivos de Melón, Girasol, Maíz dulce, Tomate y Pimiento, supervisando la comunicación diaria con clientes para coordinar el envío de muestras y la revisión/reserva de marcadores moleculares. Se garantizó el cumplimiento de los requerimientos del cliente, respecto a sus solicitudes como parte de los experimentos en desarrollo.

• Logré la reducción de horas por persona para generar reporte a clientes, utilizando para ello herramientas como Python.
• Elaboré protocolo de generación de reporte con la información necesaria y sus detalles, para experimentos externos.
• Aporté significativamente a mi equipo de trabajo en temas de ofimática, demostrando habilidades en el manejo de herramientas y software de oficina.

Core Lab Septiembre 2009 – Abril 2017

Responsable del seguimiento y validación de muestras para análisis, garantizando su calidad y congruencia con los protocolos establecidos.

Extracción de ADN de muestras de hoja y semillas, preparación de soluciones y mantenciones básicas de equipos.

Selección de marcadores moleculares previa a la etapa de PCR y entrega de datos para análisis.

• Mejoré los tiempos de respuesta de los clientes, mediante entrenamientos y mejoras en la comunicación.
• Contribuí al mejoramiento de los tiempos del laboratorio mediante entrenamiento e incorporación de turnos de noche y rotación en cada etapa del proceso.
• Asumí tareas de Prevencionista de Riesgos de manera "adicional”, desplegando actividades propias de este rol

Desafío LATAM

Data Science, Módulos: Introducción a la programación con Python, Fundamentos Data Science, Machine Learning, SQL para Data Science (2022 – 2023)

Inacap, Ingeniería en Prevención de Riesgos, Calidad y Ambiente (2012 – 2016)

Inacap, Biotecnología Industrial (2005 – 2007)