Oscar Belda Collado

Científico de datos/Ingeniero en Machine Learning con un Magíster en Ingeniería informática y dos años de experiencia buscando aportar con mis aptitudes y pasión por hacer descubrimientos valiosos a partir de datos, además de enfrentarme a distintos desafíos en diversas industrias.

Tengo mucha experiencia en Machine Learning, adquirida desde hace 2 años. Durante mis tiempos de estudio en la universidad, he tenido la oportunidad de trabajar en diversos proyectos de investigación, tanto ligados al área académica como a la industria. Además de bastante experiencia en equipos multidisciplinarios.

He trabajado en diversas áreas de Machine Learning, incluyendo proyectos de visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje supervisado con datos tabulares. Específicamente, entre estas experiencias se encuentran:

• Proyecto Fondecyt como ingeniero de machine learning para el uso de modelos de visión computacional en el contexto de detección de deterioros en pavimentos urbanos.
• Investigación con académicos españoles para el diseño de modelos de detección de hipotensión intradiálisis en pacientes con datos obtenidos de un hospital de España, con mucho énfasis en métodos de selección de características.
• Participante de Datathon organizada por la USM en 2022, donde el objetivo era utilizar modelos para clasificación multi etiqueta de discurso de odio en diversos tweets. Logré obtener el cuarto lugar utilizando el modelo BERT.
• Colaborador de CITIAS, iniciativa que busca mejorar la toma de decisiones médicas mediante el uso de la inteligencia artificial. En el contexto de mi tesis de magíster, desarrollé un modelo para detectar enfermedad específica en códigos GRD, con el fin de apoyar la toma de decisiones para los anotadores GRD del Hospital de Puerto Montt.

En cuanto a herramientas, Tengo bastante experiencia en Python, así como también R, Julia y SQL. De igual manera, tengo experiencia en las principales librerías de Machine Learning actuales (Pytorch, Tensorflow, HuggingFace, Scikit-Learn). También, poseo experiencia con el uso de Git, así como herramientas en plataformas de la nube (Azure y AWS).

Ingeniero Civil Informático de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (2019-2023)

Magíster en Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (2022-2023)

Certificaciones

• Machine Learning Scientist with Python de Datacamp

-.Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals de Microsoft

-Certificado de análisis de datos de Google