Raul Nuñez

Ingeniero Civil Metalúrgico Extractivo titulado de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV). Con sólida formación en procesamiento de minerales sulfurados y oxidados, optimización de circuitos de conminución/flotación, balances de masa y gestión eficiente de recursos hídricos. Conocimientos en analítica avanzada, modelamiento predictivo y automatización de datos (Python, Power BI, Excel Avanzado) aplicados a la estabilidad operacional, control de KPIs de planta y sustentabilidad.

Profesional proactivo, con experiencia en entornos de laboratorio y control analítico, orientado a la cultura de seguridad, la excelencia operativa y la innovación.

Ingeniero Civil Metalúrgico en práctica at Biotecnos (2019-01 – 2025-12)

• Control de variables: Apoyo en el seguimiento y optimización de parámetros químicos y metalúrgicos esenciales para procesos mineros (mediciones de pH, dosificación de reactivos y análisis de muestras analíticas).
• Análisis de datos: Recopilación, procesamiento y ordenamiento de bases de datos de laboratorio, aplicando herramientas estadísticas para la generación de reportes técnicos.
• Enfoque sustentable: Diseño de sistema de abatimiento de gases con el objetivo de reducir el impacto ambiental de procesos de lixiviación por microondas.

Proyecto de Memoria de Título at PUCV (2024-01 – 2025-12)

Investigación y desarrollo en hidrometalurgia del oro

• Diseño, ejecución y análisis experimental enfocado en la evaluación del tiosulfato de sodio como sustituto sustentable y de bajo impacto ambiental frente al cianuro de sodio en procesos de lixiviación de oro.
• Modelamiento matemático de datos experimentales, análisis cinético de reacciones químicas y optimización del consumo de reactivos.
• Logro: Análisis técnico de alternativas metalúrgicas verdes alineadas con los desafíos globales de reducción de huella ambiental en el procesamiento de minerales.

Desarrollo de soluciones analíticas e innovación (2025-01 – Present)

Proyectos académicos y aplicados de ciencia de datos

• Diseño y construcción de modelos predictivos utilizando librerías de Python (NumPy, Ridge Regression) para el análisis estadístico de variables operacionales y cinéticas de procesos.
• Implementación de tableros de control y reportería dinámica en Power BI y Excel (VBA/Macros), logrando la automatización de flujos de información y optimizando los tiempos de análisis para la toma de decisiones.

Ingeniería Civil in Metalúrgica Extractiva – Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) (2019-01 – 2025-12)