WOM Chile, Data Scientist, junio de 2022 - Present (9 meses). Provincia de Santiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile
- Migración de Modelos a Python desde R utilizando servicios GCP (BigQuery y Vertex AI Workbench)
- Generación de Pipelines de modelos de Machine Learning en ambientes de producción utilizando servicios en GCP (Vertex AI Pipeline, Cloud Function y Cloud Scheduler).
- Desarrollo de Modelo de Recambio de Smartphone.
- Desarrollo de Recomendador de Smartphone.
Caja Los Andes, Data Scientist, julio de 2021 - junio de 2022 (1 año)
- Desarrollo y puesta en ambiente productivos de modelos predictivos (Modelos de Recomendación y Propensión)
(Machine Learning) utilizando Databricks y Servicios GCP (Bigquery & Cloud Tasks)
SUBUS Chile, Ingeniero de datos, noviembre de 2018 - noviembre de 2020 (2 años 1 mes). Provincia de Santiago, Chile
- Logré mejorar el cálculo de los indicadores de calidad solicitados por el Directorio de Transporte Público Metropolitano (DTPM). Como resultado subimos en el ranking a 1er lugar de proveedores de servicio de transporteen la región metropolitana. El desarrollo fue diseñando utilizando modelos de Machine Learning y minería de datos.
- Desarrollo de Sistema que calcula y predice en tiempo real el desempeño de diferentes indicadores de calidad. Como resultado hubo reducción en gastos fijos de servicios externalizados respecto al cálculo y visualización de indicadores, por lo que se generaron modelos de Regresión Logística para ello. Ayudando a la generación de reportes a gerencia en tiempo real, y mejora en gestión del negocio. Gran parte del desarrollo fue realizado en base metodología de 3 capas (Datos, negocio, visualización); SQL a nivel de Datos, R en la capa de negocio y PowerBi en visualización.
Ministerio del Medio Ambiente, Analista de datos, julio de 2017 - marzo de 2018 (9 meses). Provincia de Santiago, Chile
- Normalización y estandarización de datos para el departamento de Información Medioambiental, se redujo el número de errores en el diseño de reportes de indicadores, ayudando al equipo a mejorar la calidad de la información y factibilidad de desarrollo de sus entregables.
- Reducción en el tiempo de generación de informes periódicos, ayudando al equipo a disminuir sus tiempos de diseño de reportes a jefatura mediante automatización de ellos en Analytics.
Banco Bci, Ingeniero de Procesos, octubre de 2016 - julio de 2017 (10 meses).
- Contribuí con la gerencia de RR.HH. a reducir los tiempos de desarrollo de reportes de pagos para rentas fijas, automatizando el proceso de cálculo, generando un desarrollo escalable.
- Consolidé el proceso de cálculo de rentas variables, generando confiabilidad y disminución del error inherente mediante reportes automatizados con Macros en Visual Basic Advanced y Excel.
- Apoyo en la gestión organizativa del proceso de renta variable, para el cumplimiento de metas del área comercial, creando métodos que faciliten el proceso
