平安健康保险股份有限公司该职位来源于猎聘 核心系统架构设计与智能化升级 负责核心业务系统的整体架构设计，提供高可用、高扩展的技术解决方案，主导需求评审、系统设计、核心编码及代码质量管控。结合 AI 大模型（LLM） 与 Agent 技术，推动传统保险业务系统的智能化改造，包括但不限于智能核保、理赔辅助、智能客服、自动化风控等场景。主导关键技术预研与难点攻关，引入 AI Agent 框架（如LangChain、Semantic Kernel） 及 RAG（检索增强生成） 技术，提升系统迭代效率与业务响应速度。 保险业务前/中/后台规划与技术治理 深度参与保险业务全域规划，负责所在领域的技术架构治理与演进。前瞻性挖掘业务与技术结合点的突破机会，特别关注 生成式AI在保险价值链（营销、承保、理赔、健康管理）中的应用，提出并落地智能化创新方案，推动业务流程自动化与决策智能化。主导 业务智能体（Agent） 的架构设计，实现复杂业务场景下的自主决策与多Agent协同。 产品与业务深度融合，跨团队协同创新 作为技术领域专家，深入理解保险产品与业务逻辑，与业务、产品团队紧密互动，主动识别业务痛点并转化为技术方案。积极与其他技术团队（数据、算法、平台）沟通协作，推动 AI原生应用 与 领域驱动设计（DDD） 相结合的实践落地，促进技术共享与业务创新。 战略规划与落地推进 依据平安健康险战略及保险行业市场趋势，结合公司阶段性业务重点，制定 目标架构蓝图 与 年度技术规划，明确AI能力建设路径、领域模型演进路线及中台化发展策略，并推动规划有效分解与执行，确保技术战略与业务目标高度对齐。 任职资格 技术基础与AI工程能力 计算机相关专业本科及以上学历，8年以上Java项目开发经验，精通Java语言，深入理解OOP、反射、JVM、IO、多线程、并发处理。 对Spring、MyBatis等主流框架有深入应用及优化经验，了解其原理与实现机制。 熟悉至少一种主流数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL）及SQL调优，熟练使用Maven、SVN/Git等版本工具。 具备AI工程化落地能力：熟悉大模型应用开发（如OpenAI API、国产大模型）、Prompt Engineering、Fine-tuning、向量数据库（如Milvus、Pinecone）、RAG架构；有Agent开发经验，熟悉LangChain、AutoGen、Dify或类似Agent编排框架，能设计并实现业务型智能体（如理赔助手、核保机器人等）。 加分项：熟悉低代码平台技术（流程编排、数据编排、UI编排、服务编排）；有AI模型部署与运维（MLOps）经验。 架构经验与领域驱动设计（DDD） 3年以上技术团队管理经验，有互联网保险或互联网创新业务的架构落地案例。 精通DDD领域驱动设计方法论，具备丰富的领域建模实践经验，能够熟练运用事件风暴、聚合设计、限界上下文划分等技术，将复杂保险业务（如产品定义、承保流程、理赔规则）抽象为清晰的领域模型，并指导微服务拆分与中台建设。 具备结合监管合规风险的架构设计能力，能够在合规框架内实现业务弹性与技术创新。 加分项：有主导业务智能化创新（如AI辅助决策、自动化核保、智能推荐）项目落地的经验；有从0到1构建保险业务中台或数据中台的架构设计经验。 企业架构与建模能力 熟悉企业架构模式，包括流程建模、领域建模、体验建模、产品建模等，能根据业务战略输出架构视图。 有中大型复杂度（日均请求百万级以上）系统架构设计与优化经验，对分布式事务、最终一致性、高并发缓存、消息队列等有成熟实践。 对微服务治理、容器化（Kubernetes）、Service Mesh等云原生技术有理解。 学习与钻研精神 对新技术（尤其是AI、大模型、智能体）有强烈兴趣，喜欢钻研前沿论文与开源项目，具备快速学习与工程转化能力。 有良好的软件工程素养，注重代码质量、自动化测试、持续交付，对技术债务有清晰的管理意识。 沟通与领导力 优秀的沟通表达与逻辑分析能力，能够将复杂技术概念转化为业务语言，有效影响决策。 具备出色的跨部门协作和问题解决能力，能够在不确定环境中主动推动进展，具备强烈的自驱力和结果导向意识。 有团队培养与人才梯队建设经验，能够指导下属工程师成长，营造技术分享与创新氛围。
对这个职位感兴趣吗？
