27 校招-多模态自动标注模型算法（深度学习方向）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 负责基于深度学习的多模态自动标注模型的设计、开发与部署优化。 负责各种交通元素的检测与高精度的 3D 几何恢复及矢量化，包含车道线、路沿、停止线、路面箭头、标志牌、交通灯等。 负责车道级路网拓扑的自动构建，包括车道连通关系、转向约束及路口结构的推理与建模。 负责交通场景语义识别与理解，包括拥堵状态判别、道路封闭性检测、临时停靠区域判定（如停车接客）等。 负责地图要素变化检测，包括道路封闭、护栏新增、箭头标识变更等。 岗位要求： 熟练掌握C++、Python中至少一种语言。有 C++ 使用经验者优先。 具备扎实的计算机视觉与深度学习理论基础，需要有下列经历和能力之一： 训练计算机视觉相关的深度学习模型，如检测和分割任务。 微调 LLM 或者 VLM。 LLM 及 VLM 的部署和推理速度优化。 公司信息