大数据开发工程师（3年+经验）

工作地点：北京 / 上海 / 深圳 岗位职责 负责公司大数据平台（数据中台）的建设与持续迭代，包括数据接入、存储、计算、调度等核心链路的设计与开发； 基于业务需求进行数据建模，设计并优化数据仓库分层架构（ODS / DWD / DWS / ADS），保障数据质量与口径统一； 负责离线/实时数据开发，完成数据采集、清洗、加工、同步等ETL任务，支撑报表分析、用户画像、推荐、风控等业务场景； 构建并维护数据湖/仓一体架构，推进结构化与非结构化数据的统一管理与应用； 优化大数据任务的性能与资源使用，解决数据倾斜、任务调优、成本控制等问题，保障平台 SLA； 建立数据质量监控与数据治理体系，包括元数据管理、数据血缘、数据安全与权限管控； 跟踪大数据领域新技术发展，推动新技术在业务中的落地。 任职要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先； 3年以上大数据开发相关工作经验，至少主导或深度参与过1个完整的大数据平台/数据中台建设项目； 熟练掌握 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等主流大数据技术栈，具备实际的项目开发调优经验； 熟悉 Kafka、Pulsar 等消息队列，具备实时数据流开发经验者优先； 熟悉数据仓库建模理论与方法（维度建模等），有 DWD/DWS 等分层设计实战经验； 熟练使用 SQL，掌握至少一门开发语言（Java / Scala / Python）； 熟悉 Linux 环境及 Shell 脚本，掌握 Git、CI/CD 等常用开发协作工具； 具备良好的业务理解能力和沟通能力，能独立完成从需求分析到上线的全流程交付。 优先考虑： 有阿里云数据中台（DataWorks + MaxCompute + Hologres）或华为云数据中台（DataArts Studio + MRS/DLI）的实战经验； 有数据湖（Iceberg / Hudi / Delta Lake）或湖仓一体架构的建设与优化经验； 熟悉 Databricks 平台，具备 Lakehouse 架构实践经验； 有云上大数据平台（阿里云 / 华为云 / 腾讯云 / AWS / Azure）的部署、迁移或成本优化经验； 熟悉数据治理工具与方法论，有数据安全、权限体系建设经验； 有开源大数据组件的源码级理解或社区贡献。