Agent 开发工程师

工作职责

岗位职责

• 设计并实现面向硬件检测与智能运维场景的 AI Agent，包括任务规划、工具调用（Function Calling）、多步推理与自主执行
• 基于 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI / MCP 等框架搭建 Agent 编排层，将运维能力（硬件采集、构建流程、报告生成等）封装为可调用工具（Tool）
• 设计 Agent 的 Planner、Executor、Memory 模块，支持多轮对话式排障与流程自动化
• 结合 RAG 构建领域知识库（硬件协议、系统构建、故障排查），让 Agent 能自主检索并给出解决方案
• 持续优化 Agent 的稳定性、可观测性与执行成功率（重试、降级、人工兜底等机制）
• 负责 AIOps 智能运维平台/工具的设计与开发，将 AI 能力落地到监控、告警、故障诊断、根因分析、容量预测等运维场景
• 构建智能告警降噪、异常检测、日志智能分析、故障自愈等能力，降低人工运维成本
• 将传统运维流程 Agent 化，实现"感知—决策—执行"的智能运维闭环
• 结合大模型与运维数据（指标、日志、链路），探索 LLM 在运维场景的落地实践
• 参与 CI/CD 流水线建设（Jenkins/GitLab CI），实现构建、测试、部署自动化
• 使用 Python（必备）及 Java/Go 之一进行 Agent 系统与运维服务开发，代码结构清晰、可维护
• 负责工具层（Tool）的接口设计、错误处理、日志记录与配置管理
• 掌握 Git 版本控制与分支管理，参与代码审查，保证工程质量
• 利用 AI 编程助手（Copilot、Cursor、Claude 等）加速开发、重构、审查与文档生成
• 将硬件全量采集、结构化 JSON 输出、Chart.js 可视化报告等能力 Agent 化、自动化
• 将排障经验沉淀为 Agent 可调用的知识资产，输出操作手册与故障排查指南

任职要求

任职要求

• 5年以上运维开发 / DevOps / SRE 相关经验，熟悉 Linux 系统管理与自动化运维
• 具备 AIOps 智能运维开发经验，有监控、告警、故障诊断、根因分析、日志分析等至少一个方向的 AI 落地实践
• 熟悉自动化运维工具或平台的开发，能将运维流程脚本化、服务化、Agent 化
• 熟悉 CI/CD 流水线（Jenkins/GitLab CI 等），有构建、测试、部署自动化实践经验
• 熟悉监控告警、日志采集、配置管理等运维基础设施
• 具备扎实的 Shell 脚本能力，能独立编写维护自动化脚本
• 熟悉主流 Agent 开发框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、MCP 等至少一种），有实际 Agent 项目落地经验
• 理解 Function Calling / Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute 等 Agent 范式，能设计多工具协同的 Agent 工作流
• 熟悉 Prompt Engineering、RAG、向量数据库（FAISS/Chroma/Milvus 等）
• 熟练使用至少一种 AI 编程助手（Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT 等），并能融入日常研发
• 了解 PCIe、NVMe、SMART、IPMI 等服务器硬件接口与协议者优先 加分项
• 有 AI Agent 从 0 到 1 的完整落地经验（规划、工具封装、上线、迭代）
• 有 MCP Server / Tool 生态开发经验，或将传统运维能力 Agent 化的实践
• 有 RAG / ��识库 / 多 Agent 协作系统的实战经验
• 有 LLM 在运维场景（智能告警、根因分析、故障自愈等）的深度落地经验
• 有 skills 编写经验、技术博客或开源项目贡献