大模型训练专家（Agent方向）

1、参与 LLM Agent 的预训练与后训练优化，提升模型在任务理解、指令跟随、多轮对话、工具调用等方面的表现；

2、对模型输出进行评测与误差分析，识别在幻觉、漏召回、格式偏差、工具误用、指令偏移、安全风险等方面的问题，并推动改进；

3、围绕Agent使用场景，设计multi-turn conversation、任务流程和工具使用样本，优化Agent 在复杂任务中的完成率与鲁棒性；

4、设计并构建高质量训练数据、评测集和对话样本，覆盖真实业务中的典型场景、边界场景与异常案例。