算法工程师（Agent、语音方向）

该职位来源于猎聘 一、职责 1、基于LLM构建智能体，熟练运用Prompt工程、RAG、LangGraph/Dify等框架；负责NLU核心算法（意图识别、实体抽取、语义匹配）及多轮对话DST/DM逻辑优化；有Skills、MCP协议落地经验者优先。 2、针对业务痛点开展Prompt Engineering、Fine-tuning（SFT/DPO/LoRA）与应用落地；持续优化复杂语境下的语义理解准确率，建设评测体系。 3、负责NLP及ASR/TTS前沿算法迭代；参与声学模型与语言模型构建训练，提升复杂场景识别准确率与合成自然度；探索LLM+ASR+TTS端到端语音Agent链路。 4、熟悉PyTorch/TensorFlow，具备数据清洗、特征工程、模型训练、推理部署完整能力；与后端协作完成算法封装、服务化部署与性能调优。 二、任职要求 1、硕士学历，CS/AI/自动化/声学相关专业；精通Python，熟练PyTorch/TensorFlow。 2、在以下至少一类有深入实践：①Agent/RAG/Prompt/微调 ②NLU/对话系统 ③ASR或TTS算法；有实际落地系统经验（智能客服、外呼机器人、语音助手、企业知识Agent等）。 3、加分项：熟悉LangGraph/Dify/LlamaIndex；有ASR（WeNet/Whisper）或TTS（VITS/CosyVoice）模型训练经验；有RAG全链路优化（切分/向量检索/重排/幻觉缓解）；ACL/EMNLP/Interspeech等论文或语音/NLP开源贡献；国产算力/信创推理适配经验。