风险模型工程师实习生-Agent应用方向

职位来源于实习僧。

实习地点：杭州实习时长：每周到岗 4 天，连续实习 6 个月以上，能长期实习者优先岗位方向：特征挖掘 LLM Agent 应用 岗位职责 1、支持金科特征回溯、开发与维护，参与特征口径梳理、数据探查、特征逻辑实现与效果验证。 2、设计并实现面向当前业务需要的 Agent 应用，例如：自动特征挖掘 Agent、自动回溯 Agent、图表生成 & 报告 Agent，沉淀为可复用组件或内部服务。 3、具备良好的逻辑思维能力和责任心，细致耐心，能够处理繁琐的数据工作； 任职要求 1、本科及以上在读，计算机、统计、数学、金融工程、人工智能等相关专业。 2、熟悉 Python，熟练使用 SQL；熟悉 pandas、numpy、scikit-learn 等常用工具。 3、了解常见信用风险模型：评分卡、逻辑回归、XGBoost/LightGBM。 4、了解特征工程，能够进行数据清洗、特征衍生、特征筛选与效果评估。 5、对大模型应用有浓厚兴趣，愿意关注并探索 Prompt、RAG、Agent 等技术在金融风控场景中的落地。 6、具备较强数据分析和工程实现能力，能独立完成小模块开发、实验与文档撰写。 7、逻辑清晰，责任心强，沟通协作好，对金融风控与 AI Agent 落地有热情。 8、每周到岗 4 天，连续实习 6 个月以上。

职位薪资：

200-250/天

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