Agent 开发工程师

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1. 负责 AI Agent 系统的架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用（Tool Use / MCP）、记忆管理、多 Agent 协同等能力建设 2. 深度参与 LLM 集成与推理链路优化，研究 Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等关键技术在生产环境的落地 3. 设计并实现 Agent 框架的核心组件（Planner、Executor、Evaluator），保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性 4. 与业务团队密切合作，将 Agent 能力落地到具体场景，推动从 demo 到生产环境的全流程工程化 5. 持续跟踪 AI Agent 领域前沿进展，将有价值的技术方案引入团队任职要求 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端或 AI 工程开发经验 2. 扎实的工程基础，熟悉 Python / Java / Go 至少一门，能写出高质量、可维护的代码 3. 有 LLM 应用开发实际经验，熟悉 OpenAI / Anthropic / 主流开源模型的 API 使用，了解 Function Calling、Tool Use 机制 4. 有 Agent 框架开发或使用经验（LangGraph、AutoGen、CrewAI、或自研框架），理解 ReAct / Plan-and-Execute 等 Agent 范式 5. 熟悉 RAG 系统设计，包括向量检索、知识库构建、上下文管理等 6. 有生产级 AI 系统落地经验，了解 Prompt 版本管理、Trace/Log 可观测性、评估体系建设等工程实践 具备以下者优先 • 有 MCP（Model Context Protocol）协议开发或集成经验 • 有多 Agent 协同、Agent 编排系统设计经验 • 对大数据或数据开发工具链有了解（了解即可，非必要） • 参与过开源 Agent 项目，或有自己的相关作品 岗位亮点 1. 参与前沿AI Agent技术研发，推动智能化应用落地。 2. 与高水平团队共同成长，提供广阔的技术发展空间。