Agent技术产品经理

核心职责： 1. 场景挖掘与AI需求定义 - 深度嵌入核电/新能源/卫星业务一线，识别高价值AI应用场景（优先聚焦售前方案生成、项目交付提效、设备巡检智能化等环节） - 将业务痛点翻译为AI需求规格：用例描述、数据需求、接口定义、成功标准 - 与业务专家协作定义Agent的边界能力、触发条件与人工介入机制 2. Agent 设计与交付 - 主导Prompt工程设计，构建多轮对话逻辑、知识库检索（RAG）、工具调用链 - 设计Agent工作流：从单一功能Agent到多Agent协作系统（MAS）的架构演进 - 与研发团队/Vibe Coding方式协作完成从原型到生产环境的交付，对采用率和业务效果负责 3. 效果验证与持续优化 - 建立Agent效果评估体系（准确率、响应时效、用户采用率、业务价值量化） - 根据业务反馈持续迭代，推动Agent从MVP走向大规模部署（目标：采用率≥80%） 4. 能力沉淀与生态贡献 - 将Agent开发方法论、Prompt模板、知识库架构沉淀为组织可复用资产 - 定期向团队分享AI新能力与行业应用案例，赋能业务专家建立AI思维 - 参与战队成功经验的复制扩张，培养下一批战队Leader 任职要求： 1、能用Python/Node.js写脚本，或能用Cursor/Claude Code/v0等AI编程工具独立开发可运行的应用，不依赖后端研发配合； 2、用过飞书多维表的自动化功能，做过字段联动、跨应用关联或机器人集成，不只是发消息开会； 3、有至少一个Agent从「需求定义→设计→上线→用户实际在用」的完整案例，不是Demo，不是个人玩具项目； 4、能自己设计并实现（或用Vibe Coding实现）多个数据源的接入方案，不需要专属后端全程配合。 加分项 - 用过并研究过NOVA、Rippling、Lattice、飞书People、Moka等HR科技或AI组织管理产品； - 有飞书自动化、多维表与其他系统集成的实战经验（飞书开放平台API调用经验尤佳）； - 有ToB定制化项目的交付经验，与多方stakeholder协调过产品落地； - 有能源、卫星通信、工业互联网等垂直行业背景。