海外Agent平台研发工程师

岗位职责： 1. 负责吉利海外全域AI Agent平台搭建、迭代及多区域落地运维，支撑海外营销、供应链、售后等车企业务场景落地。 2. 负责Agent核心能力优化，包含RAG检索、工具调用、多智能体协同、长期记忆能力迭代。 3. 负责海外Agent全链路可观测与效果评估体系建设，搭建业务Eval评测流水线，完成回答准确率、幻觉率、工具调用成功率常态化评估，联动链路监控定位效果劣化根因。 4. 基于AWS/Azure/GCP海外公有云，负责Agent服务容器化部署、弹性扩容与稳定性保障，达成多区域服务可用性指标。 5. 对接海外大数据、业务系统，打通Agent数据交互链路，实现业务自动化处理。 6. 协同海外业务、算法团队，输出标准化Agent组件与落地规范，沉淀研发运维更优实践。 五、任职要求： 基本要求 1. 本科及以上，计算机、人工智能、软件工程相关专业；英语流利，可作为全流程工作语言，支持海外视频会议、英文技术文档读写、海外本地团队对接 2. 2年以上大模型应用/AI Agent研发落地经验，具备ToB企业级Agent规模化上线经验 3. 具备端到端系统化产品思维，能够独立完成从需求拆解、架构设计、落地迭代到运维复盘的全流程闭环 技术能力 1. 熟悉AWS Bedrock、Azure AI Studio、GCP Vertex AI海外主流大模型云服务产品体系，精通海外公有云大模型调用权限、网络白名单配置 2. 精通主流Agent开源框架：LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、Dify，掌握向量数据库Milvus/Pinecone/Weaviate海外部署方案 3. 熟练掌握Python为主力开发语言，掌握FastAPI后端服务开发、Redis缓存、消息队列异步任务编排技术 4. 精通RAG全链路优化、向量分片、重排序等技术的底层实现原理 5. 掌握海外云原生+AI应用全栈可观测体系，熟悉OpenTelemetry、LangSmith等工具实现Agent调用链路追踪，具备Token消耗、RAG检索命中率、工具调用失败率、异常告警与根因复盘能力，了解海外多云可观测数据留存合规规范 6. 掌握大模型应用评测能力，熟悉LangSmith、Ragas等评测工具，能够独立设计业务评测数据集、自动化评测流水线，量化Agent上线迭代效果 加分项: 1. 有车企、制造业海外AI Agent落地经验，熟悉海外汽车行业供应链、售后业务流程 2. 有海外多语种Agent开发经验 3. 具备海外部署合规落地实操经验 4. 参与过企业级多智能体协同、Agent智能运维平台搭建项目