Agent应用开发工程师

岗位职责： 1.负责云端智能体（AI Agent）工程化落地，搭建可扩展的智能体编排工作流，覆盖多轮任务调度、多智能体协同等场景，实现复杂业务逻辑的自动化执行与闭环决策，保障线上服务可用性与并发性能。 2.主导智能体自动化评测体系（Agent Harness 工程）建设，搭建自动化评测框架，覆盖意图识别、工具调用准确率、逻辑推理等核心维度。 3.负责多模态 RAG系统的设计与优化，覆盖文档、图文、视频标签等多源数据的向量化处理、存储与精准召回。 4.设计智能体插件系统，打通智能体与 IoT 设备控制、业务 API 之间的闭环，并负责插件调用的安全性与可靠性治理。 5.负责长短期记忆管理与上下文关联优化，利用 Harness 评测反馈驱动智能体技能的持续调优与进化。 6.探索端云协同智能方案，实现云端大模型与端侧轻量级智能体的指令流转与本地自治。 任职要求： 1.本科及以上，计算机相关专业， 2 年以上大模型应用 / 智能体相关工程落地经验；熟悉Python/Java 。具备扎实的工程编码与系统设计能力优先。 2.深入理解LLM工作逻辑，熟练掌握 Prompt 工程、工具调用、多智能体协同、记忆管理、RAG 等智能体核心技术机制。 3.重视智能体质量评测体系的价值，熟悉 Harness 工程方法论。有智能体自动化评测流水线搭建实战经验优先。能够针对智能体全决策链路设计测试用例与量化指标，实现自动化回归与基准测试。 4.具备主流智能体框架的使用经验，熟悉 LangChain/AgentScope/ LlamaIndex 至少一种，或 Spring AI/SAA/LangChain4J 5.熟悉 Milvus、Qdrant、PGVector 等至少一种向量数据库的原理与使用，具备完整的 RAG 全链路设计与优化经验。有多模态检索、大规模知识库落地经验者优先。 6.有企业级 Agent 平台或产品开发经验，具备处理复杂分布式系统交互及高并发推理调度的能力优先。