Agent 自进化算法研究员

岗位职责： 1. 设计和研发面向生物医药科学发现的多智能体系统，包括假设生成、证据检索、机制推理、实验设计、反驳评估、结果归因与策略迭代。 2. 构建自进化 Agent 框架，使系统能够基于文献反馈、模型预测、实验结果和专家评价持续优化自身行为。 3. 研究 LLM Agent 的长期记忆、任务分解、工具调用、规划与反思机制，提升复杂科研任务中的稳定性和可控性。 4. 与算法、生物、实验和产品团队协作，把 Agent 系统从研究原型推进到真实科研工作流中。 任职要求： 1. 熟悉 LLM Agent、multi-agent system、tool use、RAG、planning、reflection、memory、workflow orchestration 等相关方向。 2. 具备扎实的机器学习、深度学习或强化学习基础，能够独立阅读和复现前沿论文。 3. 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / JAX / Transformers / LangGraph / LlamaIndex / vLLM / Ray 等任一相关技术栈。 4. 对科学发现、AI for Science、生物医药、知识图谱、因果推理或自动化实验有强烈兴趣。 5. 具备强研究能力和工程实现能力，既能提出方法，也能把系统稳定跑起来。 6. 能够在开放问题中定义目标、拆解路径、快速验证，并不断迭代。 加分项： 1. 有 LLM Agent、AI Scientist、自动化科研、AI for Science、知识图谱、因果推理相关论文或开源项目经验。 2. 熟悉生物医药研发流程，如靶点发现、疾病机制研究、药物筛选、细胞治疗、CRISPR 扰动实验等。 3. 有复杂系统工程经验，能够构建可观测、可调试、可复盘的 Agent 运行框架。 4. 有强化学习、MCTS、program synthesis、neuro-symbolic reasoning、formal verification 等背景。 5. 在顶会或顶刊发表过相关工作，或有高质量开源项目。