北京万联易达互联科技有限公司岗位职责： 1、参与 toB Agent 产品线的全栈研发：Agent 核心循环（Agent Loop）、工具生态、前端交互与交付支持。 2、设计并实现 Agent 核心能力：基于 LLM tool-use 的自主决策循环、任务规划与拆解、多智能体编排、上下文工程（长任务压缩、记忆管理、子 Agent 上下文隔离）。 3、参与 Agent 工具系统建设：MCP Server / Client 开发、工具 schema 设计、沙箱执行环境、browser use / computer use / API 调用等工具接入。 4、参与 Agent 可靠性与可观测性建设：工具调用失败的重试与自我纠错、任务中断与恢复、evals 评测体系、运行监控与轨迹回放。 5、全栈前端开发：流式输出渲染、Agent 执行过程可视化、审批与人工介入（human-in-the-loop）交互、任务管理界面，技术栈以 React / TypeScript 为主。 6、参与成本与性能优化：prompt caching、模型分级路由、并行执行、结果缓存复用。 7、与客户及交付团队协作，把真实企业业务流程抽象为 Agent 的工具与能力，并基于客户反馈持续迭代。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业；2年以上软件开发经验（特别优秀者可放宽）。 2、参与过至少一个已上线（或完整交付）的 Agent 项目，且采用当前主流 Agent 技术开发——项目的控制流由模型在循环中自主决策（Agentic Loop），具备工具调用、多步执行、自主纠错特征，而不是人工预先编排的固定流程。 3、熟练掌握至少一种官方 Agent 开发框架 / SDK：Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK、LangGraph（agentic 模式）、Google ADK 等；或具备基于原生 tool-use / function calling API 开发 Agent Loop 的实战经验。 4、有 MCP（Model Context Protocol）实战经验：开发过 MCP Server，或在 Agent 产品中集成 MCP Client。 5、精通 Python 或 TypeScript 其中之一、熟练使用另一门；具备现代前端（React + TypeScript）开发能力。 6、深入理解 LLM 应用工程：prompt / 上下文工程、structured output、流式处理、长上下文管理。 7、具备 Agent 评测（evals）实践：会构建评测集、做轨迹分析，对 prompt / 模型 / 工具变更做回归验证。
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