前沿文献研读与技术溯源：常态化跟踪 ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、ICML 等会议期刊，研读全球 AI Agent、大模型后训练、多智能体协作、智能体记忆与规划、自主迭代学习等领域最新论文，快速拆解核心算法、创新点、技术瓶颈与落地价值，输出结构化技术调研报告、技术复盘与迭代方案，搭建团队前沿技术知识库。 2. 前沿技术自主学习与落地验证：主动跟进全球最新 AI Agent 技术动态、开源项目、行业前沿成果，自主完成新技术、新算法的学习、复现、优化与迭代，针对新型智能体架构、自主决策机制、长序列记忆、工具调用迭代、多智能体博弈协作等前沿方向，开展技术预研与原型验证，攻克现有 Agent 技术瓶颈。 3. AI Agent 架构研发与迭代：负责自研高阶自主智能体系统的整体架构设计、算法优化与功能迭代，搭建具备自主感知、自主规划、自主学习、自我纠错、持续进化的通用 AI Agent 体系，支持复杂场景下的多轮推理、长任务执行、动态环境适配、多工具协同调用能力。 4. 技术难题攻坚与创新落地：针对 Agent 幻觉、推理精度低、长任务失效、记忆碎片化、多智能体协同冲突等行业核心痛点，结合前沿论文算法与工程实践，开展技术攻坚，落地创新性解决方案，推动智能体从 “指令执行型” 向 “自主思考进化型” 升级迭代。 5. 技术体系搭建与团队赋能：沉淀前沿 Agent 研发方法论、算法模型、工程框架与评测体系，制定技术迭代路线图，主导核心技术专利、论文产出，赋能团队技术升级，助力团队跟进行业技术发展态势。 6. 产学研前沿联动：对接国内外高校、实验室前沿研究成果，完成技术转化与落地，跟进全球高水平科研团队的 Agent 最新研究方向，保障团队技术与国际前沿同步迭代。任职要求 1. 国内 C9、重点 985 高校计算机、人工智能、软件工程、化学等理工科专业；国外 QS/TOP50、USNews TOP50 院校理工科相关专业； 2. 在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR 等会议发表过 AI Agent、大模型、机器学习相关论文，或拥有相关技术发明专利者优先； 3. ACM/IOI 等高水平编程竞赛获奖、高校科研实验室核心研究经历者优先； 4. 有智能体、多智能体系统、智能项目独立落地经验，有 AI 4S 前沿 Agent 项目研发经历优先； 5. 熟悉智能体评测体系、可解释性优化、自主迭代学习机制，有前沿技术预研、技术创新落地成果者优先。

Agent开发工程师

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