智能体(Agent)应用中高级开发工程师

＜岗位职责＞ 1.智能体系统设计与开发：面向供应链场景设计并开发多智能体协作系统，定义智能体的感知、规划、工具调用与记忆机制，实现从用户意图到业务动作的端到端闭环。 2.供应链业务系统集成：对接 ERP、SRM、TMS、WMS 等核心业务系统，梳理业务流程与数据接口，将计划、采购、库存、履约等环节沉淀为智能体可调用的标准化工具。 3.算法与决策优化：构建需求预测、库存优化、路径规划、产能调度等算法能力，结合智能体的推理与规划，输出可解释、可执行的业务决策建议。 4.数据链路与知识工程：建设面向智能体的数据与知识底座，包括数据清洗与特征工程、业务知识图谱、检索增强生成（RAG）知识库，保障智能体输出的准确性与可追溯性。 5.工程化与部署运维：负责智能体服务的工程化落地，覆盖 API 设计、异步任务编排、向量库与模型服务部署、监控告警与效果评估，保障系统稳定与可观测。 6.跨团队协作与迭代：与业务、产品、算法团队紧密配合，定义评估指标，通过数据反馈持续迭代智能体策略与业务流程。 ＜任职要求＞ 1.学历与经验：本科及以上学历，3–5 年软件开发、算法工程或供应链数字化相关经验(优秀的统招专科也考虑)。 2.供应链业务理解：熟悉至少一个供应链核心模块（需求计划、库存管理、采购、物流或生产排程），理解其业务逻辑与关键指标（如周转率、准时交付率、服务水平）。 3.工程能力：精通 Python（或 Java），具备扎实的工程能力，熟悉后端服务开发、RESTful API 设计、数据库与消息队列的使用。 4.数据与算法基础：掌握数据处理与建模方法，熟悉 SQL 与至少一种数据分析 / 建模工具链；具备预测、优化或运筹类算法的落地经验。 5.智能体开发经验：了解大模型应用开发范式，有 LLM 应用、智能体框架（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等）或 RAG 系统的实践经验。 6. 服从公司领导的其他工作安排。