工业 Agent 产品研发实习生

一、岗位职责 Agent 功能研发： 参与工业 Agent 产品的功能开发与迭代，包括智能对话、知识检索、数据查询与分析、报告生成等功能模块，协助完成开发、调试与优化。 Agent 能力建设： 参与 Prompt 优化、工具调用、Skills 开发及 Agent 工作流编排，协助提升智能体的任务执行能力与响应效果。 功能测试与验证： 根据产品需求编写和维护测试用例，对核心对话、数据查询、报告生成、图表渲染等模块开展功能测试，验证功能正确性与稳定性。 缺陷跟踪与回归测试： 规范记录 Bug 的复现步骤、严重等级及影响范围，协助开发人员定位问题，并在版本迭代后开展回归测试，推动缺陷闭环。 产品优化与技术探索： 参与 LLM/Agent 相关技术调研、功能验证及测试脚本开发，协助分析产品使用过程中存在的问题，提出优化建议。 技术文档与测试报告： 协助编写开发文档、测试用例及版本测试报告，整理测试覆盖情况、缺陷分布和遗留风险。 二、任职要求 专业背景： 计算机科学、软件工程、人工智能、信息技术等相关专业，本科及以上在读。 编程基础： 掌握 Python 编程语言，具备基本的软件开发与调试能力，了解 HTTP API、JSON 等常见技术。 AI 技术基础： 了解大语言模型（LLM）、Agent、RAG、Prompt Engineering、Skills、MCP等基本概念，对大模型应用开发有兴趣。 测试能力： 了解软件测试基本流程与方法，能够编写测试用例、规范提交缺陷并开展回归测试。 工具使用： 了解 Git 等开发协作工具，能够使用常见开发工具及缺陷管理工具，具备一定的问题排查能力。 沟通协作： 具备良好的逻辑思维、学习能力和沟通能力，工作认真细致，能够主动发现、分析并解决问题。 三、加分项 有 LLM / Agent 应用开发、课程项目或相关实习经验者优先。 熟悉 LangChain、LangGraph、Dify 等 Agent 开发框架，或有 MCP、Skills、工具调用开发经验者优先。 了解 FastAPI、数据库、向量检索等相关技术，有实际项目开发经验者优先。 熟悉 pytest 等自动化测试工具，能够编写自动化测试脚本者优先。 有工业、冶金或工业软件相关项目经验者优先。 熟练使用 AI 编程工具辅助开发、调试和测试者优先。 截止日期：2027年10月27日 招聘人数：3人