工作职责

■ 深度参与内部业务场景，负责 AI（尤其是 LLM / Agentic 系统）的落地与应用

■ 负责Agent开发，将 Agentic AI、RAG、KG等技术快速转化为可用的业务解决方案

■ 与算法、Infra、user团队协作，完成从 PoC → MVP → 生产环境上线的全流程

■ 负责复杂系统的集成（LLM + 工具调用 + 数据系统 + 业务系统）

■ 快速定位并解决线上问题，包括模型效果、性能、稳定性等

■ 提炼通用解决方案与最佳实践，推动平台化和可复用能力建设

学历背景

■ 985/211高校硕士（含）以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业

■ 具有机器学习、深度学习、LLM开发等能力

■ 有Agentic AI应用企业落地相关经验者优先。技术要求与能力

■ 掌握 Python、Java 等至少一门编程语言，具备良好工程能力。

■ 具备基于 LLM / VLM 的 Agentic 系统设计与落地经验，包括但不限于多 Agent 协作、自主规划、工具调用（Tool Use）等能力

■ 具备构建推理、记忆、反思能力的 Agentic AI 系统，实现提升复杂任务自动化的能力

■ 具备 Prompt Engineering、RAG、GraphRAG、Context Engineering等开发经验

■ 掌握至少一种Agent 框架（LangChain、LlamaIndex、Claude SDK 等）

■ 熟练掌握知识图谱 KG 构建，有丰富图算法或图数据库（Neo4j 等）工程经验

■ 熟练掌握 RAG 的知识分片与检索，有企业内部知识规范与标准化落地工程经验

加分项

■ 具有模型微调（SFT/RLHF）、图计算框架、或大模型训练/推理优化经验。

■ 有自动化知识萃取，大型 Ontology 构建经验

■ 具备 GPU 集群管理经验（CUDA、NCCL、调度策略等）或LLM推理框架（vLLM 等）经验，能进行推理服务优化与性能调优。

■ 具备物理场（力场、流场等）仿真经验

■ 具备项目管理与需求分析经验

个人特质

■ 具备良好的逻辑思考、组织能力与沟通能力，能在跨部门团队中有效合作

■ 高探索欲与强学习能力，对新技术有良好嗅觉并很快应用；

■ 低管理能耗与强自驱力，面对困难，能主动寻找解决方案突破

算法开发-Agent Development Engineer

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