深圳市瓴知智能科技有限公司岗位职责 1.
Memory系统研发 • 负责面向Agent的Memory System核心能力研发、工程化落地与持续迭代。 • 负责Working、Episodic、Semantic等多种类型记忆能力的研发与集成。 • 负责Memory生命周期管理设计与实现。 • 负责Evidence Ledger、Knowledge Graph、Vector Index等多种记忆表示的研发与集成。 2. 记忆接入与检索研发 • 负责文档/文件、REST API、交互及执行日志等多类型数据源的接入与数据处理。 • 负责研发证据处理管道，设计证据状态流转、冲突和人工确认机制。 • 负责混合检索能力研发。 • 负责设计并实现Query、Contextualize等核心检索工作流。 • 负责检索评测集和指标体系建设，持续优化 MRR、来源覆盖率及检索性能等指标。 3. Agent 认知能力与 Memory 平台研发 • 参与记忆系统在Agent认知闭环的研发与工程化落地。 • 参与Agent记忆工作流开发。 • 参与Agent Ontology核心数据模型设计与实现。 • 参与组合Memory Operator及认知工作流的开发，实现Memory能力与Agent Runtime的工程化集成。 4. 系统工程化与质量建设 • 负责Memory System服务API、数据存储及相关基础设施的开发与集成。 • 负责系统性能优化、检索质量优化及稳定性建设。 • 参与日志、Metrics、Tracing、健康检查等可观测性能力建设。 • 参与自动化测试、性能测试、安全测试及 UAT，保障系统质量和交付稳定性。 • 参与Docker、Kubernetes、CI/CD等环境下的部署、升级、回滚及生产问题排查。 任职要求 1. 基本要求 • 211本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 • 3 年以上后端、数据平台、搜索、推荐或 AI 应用相关开发经验。 • 熟悉软件工程、系统设计及生产环境开发流程。 • 具备复杂数据系统、搜索系统或 AI 应用的工程开发经验。 • 熟练掌握 Python、Java、Go、Rust、TypeScript/Node.js 至少一种编程语言。 • 具备实际Agent、RAG等 AI 应用开发经验。 2. Memory / Retrieval 能力 • 熟悉常见检索技术。 • 熟悉向量数据库、图数据库、搜索引擎或相关数据基础设施中的一种或多种。 • 具备数据建模能力，能够对Agent Ontology等复杂对象进行建模。 • 具备数据接入、数据处理、索引构建及检索服务开发经验。 • 理解 Recall、MRR、Precision、Latency 等常见检索评测指标，并具备检索质量优化经验。 • 理解长期记忆的基本机制，具备Agent Memory系统实际开发或二次开发经验。 3.
Agent 应用能力 • 熟悉 Agent、Memory、RAG、Workflow、Tool、MCP、Evaluation 等一种或多种 AI 应用技术。 • 理解多层记忆系统等基本概念。 • 能够将Memory、Retrieval等能力与Agent Runtime、LLM、Tool 及业务系统进行工程化集成。 • 熟练掌握Agent应用从数据接入、记忆构建、检索、上下文组装到运行时消费的完整流程。 4. 工程化能力 • 具备容器化、云原生或微服务开发经验。 • 熟悉 SQL/NoSQL 数据库、缓存、消息队列等常见基础设施。 • 具备自动化测试、性能优化、日志监控或生产问题排查经验。 • 具备良好的系统设计和技术文档能力，能够独立完成模块设计、开发和交付。 加分项 • 有Agent Memory、长期记忆、RAG、GraphRAG、Knowledge Graph等相关项目经验。 • 有Mem0、MemoryOS、LangMem、Graphiti、LlamaIndex Memory 等Agent Memory系统的实际使用、研发或二次开发经验。 • 有Elasticsearch/OpenSearch、Milvus/Qdrant/Weaviate、Neo4j/NebulaGraph等搜索、向量或图数据库开发经验。 • 有 Agent Runtime、Agent Framework、认知架构或复杂多智能体系统研发经验。 • 有事件溯源、数据血缘、版本化数据、审计或数据生命周期管理经验。 • 熟练掌握 Rust，或有 Python/Java/TypeScript + Rust 混合架构开发经验。
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