Agent架构师（AI Coding Agent 核心引擎方向）

烦请投递简历的候选人，先仔细阅读JD，如不符合请勿乱投递，谢谢！ Agent架构师（AI Coding Agent 核心引擎方向） 岗位职责 核心引擎架构设计：主导AI Coding Agent核心引擎的架构设计与演进，设计面向代码生成、代码补全、多文件重构等复杂场景的心智模型（Mental Model）与行为模式（Behavior Pattern）。 复杂任务规划与执行：设计并优化Agent的任务拆解（Planning）、长链路推理（ReAct/CoT）、自我反思（Reflection）及纠错机制，确保Agent在复杂工程上下文中的自主执行能力与高成功率。 工具链与协议生态构建：主导Agent与IDE、编译器、测试框架的深度集成；设计并落地MCP（Model Context Protocol）、A2A等前沿Agent协议，打造高扩展性的Tool Use生态与Skills注册中心。 代码语义与上下文工程：构建基于AST（抽象语法树）、LSP（语言服务协议）与向量检索的混合代码知识库；设计超长上下文（Long-context）压缩与动态注入策略，提升Agent对大型代码库的理解与生成精度。 性能优化与成本管控：负责Agent Runtime的性能调优，设计流式输出（SSE/WebSocket）、并行工具调用、Prompt Cache及推理预算控制机制，在用户体验、响应速度与Token消耗之间寻找最优解。 自动化评测与数据飞轮：搭建面向代码生成场景的自动化评估框架（Eval Harness），结合SWE-bench等业界基准与内部真实Bad Case，构建“评测-反馈-训练”的数据闭环，驱动引擎持续迭代。 任职要求 学历与专业：年龄35岁及以下，211/985本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先；具备扎实的系统架构能力与算法功底。 核心工程能力：精通Python，熟悉Go/Rust/TypeScript等至少一门语言；熟练掌握Docker/K8s等云原生技术，具备Agent容器化部署、分布式状态管理与高并发服务开发经验。 Agent架构实战：深入理解大语言模型（LLM）底层原理与能力边界；精通LangGraph、AutoGen、CrewAI等主流Agent框架的底层机制，有从0到1自研或深度定制复杂Agent工作流的实战经验。 AI Coding领域认知：深刻理解AI Coding工具链（如Cursor、Claude Code、Copilot等）的内部机制与交互范式；熟悉代码大模型（如Qwen-Coder、DeepSeek-Coder）的特性与微调/部署流程。 协议与工具调用：精通Function Calling机制，熟悉MCP、A2A等标准化协议的设计与实现；能够独立设计对AI友好的工具库与API接口。 评测与数据驱动：具备Agent可观测性（Observability）建设经验，熟练使用LangSmith/LangFuse等Trace工具；能够通过数据驱动的方式定位并解决Agent的幻觉、死循环等工程难题。 加分项 有SWE-bench、LiveCodeBench、Aider Polyglot等代码评测榜单的打榜经验或Top成绩。 有LangChain/LangGraph/AutoGen等主流开源框架的核心代码贡献（PR被合并）。 具备Agentic RL（如GRPO/DPO）或代码SFT训练经验，熟悉TRL/OpenRLHF等训练框架。 在顶*级会议（ACL/EMNLP/ICSE等）发表过Agent、代码生成或软件工程相关论文。 有大型IDE插件开发经验（VS Code Extension/JetBrains Plugin）或LSP Server开发经验。