该职位来源于猎聘 岗位定位： 职位隶属于AI 算法与解决方案团队。利用 Agent、视觉模型及机器学习算法，将业务需求转化为可落地的技术方案并代码实现。 1. 岗位职责
- Agent 智能体开发： 基于 LangChain/LangGraph 等框架，设计并开发复杂的 AI Agent 工作流（Workflow），实现业务流程自动化（如自动审批、智能报表分析），解决复杂逻辑推理问题。
- 计算机视觉（CV）落地： 针对制造场景（如工业质检、安防监控），负责视觉模型（如 YOLO, ResNet, Segmentation）的训练、验证与推理优化，确保在生产环境下的识别准确率与实时性。
- 传统机器学习应用： 对企业结构化数据（如零件参数、生产日志）进行深度挖掘，应用有监督/无监督学习算法（聚类、回归、决策树等）解决分类、预测及异常检测问题。
- 效果持续调优： 负责模型上线后的 Bad Case 分析，通过 Prompt Engineering（提示词工程）和 RAG（检索增强）策略优化，持续提升系统解决业务问题的能力。 2. 任职要求
- 学历背景： 计算机、数学、自动化或相关专业本科及以上学历。
- 编程能力（硬性）： 精通 Python，具备优秀的编码习惯和工程落地能力，拒绝只会“调包”的理论派。熟练使用 Pandas, NumPy, Scikit-learn。
- CV 专项经验： 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 框架，有完整的图像处理或目标检测项目落地经验（需展示从数据标注到模型部署的全流程能力）。
- Agent 与 ML 经验： 熟悉大语言模型（LLM）的应用开发（无需微调经验），深刻理解传统机器学习算法原理及其适用场景。
- 加分项： 有工业互联网、智能制造领域算法落地经验者优先。
