AI架构师

该职位来源于猎聘 职位概述（Role Summary） 负责中国区（及亚太区协同）整体AI技术架构规划与落地，推动传统IT基础设施、业务系统向AI原生架构演进。改造现有ERP、CRM、营销平台、客服系统、供应链系统，通过AI能力嵌入实现业务价值跃迁。 核心职责（Key Responsibilities） 1. AI架构顶层设计（30%）

• 制定AI技术架构蓝图，明确从传统IT → AI增强IT → AI原生IT的演进路径
• 设计企业级AI中台/平台架构，统一纳管大模型、RAG知识库、AI Agent、智能客服等能力
• 建立AI Gateway / MCP Gateway标准，管控模型调用、数据安全、成本治理与合规审计
• 选型并落地向量数据库、知识图谱、LLM Ops等AI基础设施 2. 传统系统AI化改造（35%）
• 营销系统改造：将现有营销平台、社交电商工具与AI推荐、AI内容生成（AIGC）、智能导购集成
• 客服系统升级：主导智能客服（AI Contact Center）从传统IVR/规则引擎向大模型+RAG架构迁移，支持多语言（中/英/粤/方言）
• CRM/会员系统增强：利用AI做会员分层、流失预测、个性化营养方案推荐（结合大健康产品特性）
• 供应链与运营：将传统ERP、WMS系统与AI预测、智能排产、库存优化结合 3. 数据与知识工程（20%）
• 构建企业级知识库（RAG架构），整合产品知识、销售话术、合规政策、营养师知识库
• 建立"One Memory"或统一记忆架构，确保AI Agent跨系统调用时上下文一致
• 治理直销员/经销商数据、消费者行为数据、产品数据的AI就绪度（Data Readiness） 4. 组织与生态建设（15%）
• 推动"AI素养"在IT部门及业务部门的普及，降低业务团队使用AI的门槛
• 管理外部AI供应商（如AWS、Azure、本土大模型厂商、RAG/Agent厂商）的技术对接与风险管控 任职要求（Qualifications） 维度 具体要求 学历 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上，硕士优先 经验 10年以上IT架构经验，其中至少3年专注于AI/大模型架构落地；有从0到1搭建企业级AI平台或改造遗留系统的成功案例 技术深度 精通云原生架构（K8s/微服务），熟悉大模型生态（GPT/Claude/通义千问/DeepSeek等），掌握RAG、Agent、MCP协议、向量数据库（Milvus/PGVector等） 业务理解 对直销/大健康/消费品行业有深刻理解，理解"人联网+物联网"的商业模式特殊性 落地能力 不是纯研究型，必须有生产环境的AI系统落地经验，能处理高并发、数据安全、合规（如直销法规、个人信息保护法）等实际问题 技术栈要求
• 大模型与AI：LLM微调/提示工程、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Multi-Agent架构、Function Calling、MCP协议
• 数据架构：向量数据库、知识图谱、实时数仓、数据治理（Data Governance）
• 云与基础设施：AWS/Azure/阿里云、容器化、API Gateway、服务网格、AI推理优化（vLLM/TGI等）
• 传统系统：熟悉SAP/Oracle ERP、Salesforce/微软Dynamics CRM、主流客服系统（Genesys/Twilio等）的集成与改造 软性素质（Critical Soft Skills）
• 变革领导力：能在传统IT组织中推动"AI转型"，平衡创新冲动与系统稳定性，懂得"渐进式改造"而非"革命式推翻"
• 直销行业敏感度：深刻理解经销商网络的特殊性——AI是赋能直销员