AI产品负责人

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 定义产品战略与价值 研究B端在软件研发、业务应用建设及智能交付中的核心问题，定义 ASE 产品的目标客户、价值主张、能力边界和中长期路线。 建立产品价值模型与评估体系，覆盖研发效率、交付质量、业务响应速度、应用可维护性、组织协作成本及治理风险等维度。 持续关注大模型、AI Agent、软件工程及企业应用技术演进，动态校准产品路线和建设优先级。 2. 规划客户分层、版本策略与核心场景 梳理不同目标客户的业务复杂度、研发成熟度、技术栈、数据基础、组织协作方式及合规要求。 深入客户研发、业务与交付现场，通过访谈、任务观察、流程梳理和数据分析，识别高频、高价值且可验证的 ASE 应用场景。 结合客户画像，定义差异化的产品版本、能力组合、交付模式与演进节奏。 聚焦高价值场景，形成从局部验证、标杆客户落地到组织级推广的产品路径。 提炼客户诉求背后的共性问题，明确标准产品能力、行业化能力和项目化能力的边界。 3. 定义 AI 原生应用与开发平台能力 基于客户实际工作范式和应用使用范式，定义 AI 原生企业应用的交互、协作与构建方式。 规划从传统企业应用到 AI 增强型、AI 原生应用的渐进式演进路径。 定义支撑 ASE 的平台能力，包括但不限于 SDD、知识工程、代码与数据连接、Agent编排、测试验证、发布运维、安全与治理等。 推动 ASE 能力贯穿需求、设计、开发、测试、发布、运行及持续优化，形成可扩展的智能软件工程体系。 4. 协同规划知识工程、Harness 与工程闭环能力 理解并能判断 RAG、企业级 Wiki、结构化 SDD、代码库等知识供给方式在不同客户场景中的适用边界与优先级。 与 AI 工程师、架构及研发团队共同规划上下文、检索、更新、可信度评估、权限控制和知识沉淀等产品能力，提升 Agent 的任务质量和稳定性。 理解 Harness Engineering 的运行环境、工具调用、权限控制、状态管理、可观测性和评测等能力构成，参与相关能力的产品定义与路线规划。 理解 Loop Engineering 的任务执行、验证、反馈、纠偏、沉淀与人工升级机制，并与技术团队共同明确产品需求、体验目标和治理要求。 5. 推动标杆验证与规模化落地 主导首批标杆客户的场景选择、产品验证与价值复盘，沉淀可复制的产品方案和交付方法。 将产品战略、客户场景和能力规划转化为产品路线图、需求优先级、验收标准及版本计划，推动产品高质量迭代与上线验证。 协同研发、算法、架构、测试、交付、销售及生态团队，推动关键能力落地。 建立 ASE 效果评估体系，覆盖任务成功率、代码与交付质量、人工介入率、知识命中质量、成本时延、用户采纳度及安全治理等指标，并基于评测和反馈持续迭代。 建立客户反馈、产品指标、工程评测与产品迭代之间的闭环，持续提升产品竞争力。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关理工科专业背景；6 年及以上企业级 B 端产品经验，具备 AI 开发平台、研发效能、DevOps、低代码/aPaaS、企业应用平台或 AI Agent 产品相关经验。 2.有独立负责复杂平台型产品或核心产品线的经历，能够承担从产品战略、规划设计到客户验证与规模化落地的完整责任。 3.能够深入理解企业客户的业务流程、组织协作、研发模式及应用建设方式，并转化为产品策略和能力规划。 4.具备较强的产品判断力，能够识别客户当前需求与长期能力建设目标之间的关系，明确产品优先级与取舍。 5.能够与算法、架构及工程团队共同评估模型、知识工程、Agent 编排、工具调用和运行环境等方案的可行性、成本、风险与交付路径，并对关键产品决策形成清晰判断。 6.深刻理解软件研发全流程，熟悉需求、架构设计、开发、测试、发布、运维、质量及安全治理等核心机制。 7.了解或熟悉围绕AI Agent相关的知识体系，包括上下文工程、知识工程、Agent 评测及多 Agent 协作等。理解企业级产品在数据安全、权限隔离、模型治理、审计、可观测性、稳定性及私有化/混合部署方面的要求。 【加分项】 1.有 ASE、AI Coding、研发智能体、Agent 开发平台、代码生成平台或 AI 原生应用平台的实际项目经验。 2.深入使用过 AI Coding 相关产品，能够基于实际体验判断产品能力、适用场景、工程瓶颈及演进方向。 3.有 RAG、企业知识库、LLM Wiki、代码知识库、上下文管理或知识工程的产品实践。 4.有 Harness Engineering 或 Loop Engineering 实践，包括 Agent 运行环境、工具系统、权限与安全、评测体系、自动化验证闭环、可观测性或持续优化机制建设。 5.有制造业企业数字化、工业软件、复杂企业应用交付或大型企业研发体系相关经验。 6.具备研发、架构、算法或技术负责人背景。 7.持有新产品开发专业人士认证（nPDP）或项目管理专业人士认证（PMP）。