AI药物研发科学家

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. 全流程技术主导：独立负责创新药AI研发全链路的技术规划，主导靶点发现、分子生成与优化、ADMET预测、成药性评估等核心环节的算法模型设计、开发与验证工作，推动AI技术在小分子药物研发管线中的深度落地与迭代升级。 2. 前沿技术创新：针对AIDD领域的关键技术痛点（如分子生成多样性、靶点-配体结合亲和力预测、FEP/MD模拟效率优化等），提出创新性技术路线与解决方案，搭建AI辅助药物设计的标准化技术平台，形成可复用的研发工具链。 3. 跨学科协同转化：与药物化学、生物实验等相关团队深度协作，将AI预测结果转化为可验证的实验假设，参与化合物设计-合成-验证的闭环流程，推动AI模型输出在真实研发场景中实现从“计算预测”到“实验验证”的有效转化。 4. 技术沉淀与导航：持续跟踪AIDD领域前沿技术进展（如大模型、生成式AI、AI Agent在药物研发中的应用等），主导核心技术专利与学术论文的产出，参与制定公司AI药物研发的技术规范与评估体系，打造行业技术壁垒。 【任职要求】 1. 学术背景过硬：计算生物、结构生物学、药物化学等相关专业博士学历，具备扎实的跨学科理论基础，对药物研发全流程（靶点-先导物-优化-成药性）具备系统性认知。 2. 技术栈深度精通：熟练掌握Python与PyTorch/TensorFlow框架，精通机器学习、深度学习、图神经网络、生成模型等核心算法；熟练使用薛定谔、MOE、GROMACS、AMBER等药物计算工具，具备独立完成分子模拟、结构优化、虚拟筛选的实战能力。 3. 工业落地经验：具备AI药物研发管线从0到1的搭建经验，或拥有小分子药物发现、先导化合物优化、FEP/MD模拟、ADMET预测等相关方向的项目落地经历，有IND阶段项目参与经验者优先考虑。 4. 科研能力与协作意识：具备优秀的科研创新能力、问题拆解能力与逻辑思维，能够独立解决复杂研发问题；具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，英语读写流利，可独立跟踪国际前沿文献并开展技术交流。