高级AI平台/应用开发工程师

该职位来源于猎聘 负责 AI平台建设包括AI/MCP 网关、模型服务接入和治理，用量管理和监控，AI 核心资产管理，以及 SDD 研发流程建设 岗位职责 1、建设 AI / MCP 网关、 MCP Server ，实现多 MaaS 统一接入和路由抽象层，保证模型可互换可扩展。 2、实现 Skill、Spec Registry 服务，AI核心资产可沉淀可评估可监控可复用。 3、构建含 RAG、工具调用、多步编排的 Agent 类业务应用，验证并打磨平台端到端闭环。 4、建立基于 AI 平台能力开发业务应用的闭环，提供能力门户与开发者体验。 5、沉淀应用模板与 AI 研发最佳实践，作为研发模式转型试点向其他业务线输出方法论。 岗位要求 1、3 年以上后端 / 网关 / 中间件开发经验，深度使用 AI Coding 工具作为日常工作方式，有高质量服务端工程实践。 2、精通鉴权、限流、熔断、灰度等网关核心能力，理解反向代理与流量治理。 3、有平台型 / 中间件 /“给别人用的系统”开发经验，重视向后兼容与 API 品味。 4、熟悉 RESTful / gRPC API 设计、关系型数据库与缓存，理解幂等、事务与一致性。有微服务、注册配置中心（Nacos / etcd 等）实战经验。 5、有 LLM 应用实战：Prompt 设计、RAG、Function Calling / 工具调用、Agent 编排任意两项有落地项目。 6、能直接对话业务方澄清需求、拆解交付，不依赖专职产品经理与联调排期。 加分项 1、熟悉 API 网关（Higress / APISIX / Kong / Envoy 任一深度）； 2、接触过 OpenAPI 工具链（Spectral / oasdiff）、策略引擎（OPA）或制品签名体系。 3、对接过大模型 MaaS / OpenAI 兼容接口，了解 Token 计费与成本归集。 4、了解 MCP 协议或 Function Calling 工具体系。 5、有开源社区贡献（Nacos / Higress / Spring AI 生态优先）。 6、前后端均能独立交付（React/Vue 任一 + Node/Python/Java 任一），有独立承接完整业务需求并上线的经历。（有可演示作品优先） 7、了解 MCP 协议、Agent 评测（如 promptfoo / ragas）或 LLM 可观测。 8、有开发者工具 / 开发者门户产品经验。

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