AI大模型应用架构工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1.AI应用架构与技术路线规划：主导公司大模型应用整体架构设计与技术路线选型，确立“AI增强人、辅助人、赋能人”的核心产品技术理念，拒绝纯替代式AI方案。结合行业业务特征，输出可长期迭代、可规模化落地、可稳定运维的AI应用架构体系，统一团队技术落地范式。 2.智能体（Agent）体系研究与本地技能开发：负责多智能体、工作流Agent、业务Agent的前沿技术研究与落地应用，具备独立的本地Skill（智能体技能）设计、开发、调试、迭代能力。能够基于业务场景拆解智能体任务、设计提示体系、规划工具调用链路、优化Agent输出质量与稳定性，并对智能体执行结果进行校验、评估与优化。 3.业务AI抽象与自动化提效体系建设：深入一线客户业务场景，梳理复杂业务流程，精准识别高重复、高机械、高耗时的业务模块，完成业务能力AI抽象。将标准化、重复性的人工工作转化为大模型工具自动化、流程自动化、Agent自主化，实现业务效率倍增、人员工作质量升级，真正做到“让人做决策、让AI做执行”。 4.AI数据闭环与模型工程化体系搭建：搭建完整的大模型应用数据闭环机制，覆盖业务数据采集、场景样本沉淀、对话数据回流、质量清洗、模型微调、效果评估、版本迭代全链路。统筹模型推理优化、成本管控、性能调优、服务稳定性保障，平衡技术先进性、落地实用性与交付成本，支撑AI能力持续进化。 5.跨团队协同与方案落地交付：深度协同产品、售前、行业专家、工程交付团队，参与项目售前方案、架构评审、落地规划、技术攻坚。精准翻译行业业务需求为可落地的大模型应用方案，推动方案设计、开发、部署、上线、迭代全流程落地，对最终业务赋能效果负责。 任职资格： 1.核心人机协同认知：具备成熟的AI增强而非AI替代产品与技术价值观，深刻理解当前AI产业趋势：增强型人机协同赛道持续扩容、稳定增长，纯替代型AI方案落地难、风险高、迭代收缩。所有技术方案、产品设计、场景落地均围绕“辅助人、赋能人、放大专业价值”展开。 2.智能体（Agent）研究与实战能力：持续跟进Agent、大模型应用、工具调用、多智能体协同前沿，具备扎实的理论积累与实战落地经验。能够独立完成本地Skill开发、智能体工作流编排、工具链封装、输出结果校验与优化，具备良好的逻辑调度能力、方案审美与效果把控能力。 3.业务抽象与AI提效能力：具备优秀的业务拆解与抽象能力，能够从繁杂、非标、真实的行业业务中，提炼出可标准化、可AI化、可自动化的模块，擅长用技术手段解决真实业务低效问题，具备“用技术创造业务价值”的思维。 4.全链路系统工程视野：不局限于大模型调用与Prompt工程，同时懂数据闭环、模型迭代、推理性能、成本优化、工程部署、线上运维。具备架构师级全局权衡能力，能够在效果、成本、稳定性、可维护性、可迭代性之间做出最优工程决策。 5.跨领域协同沟通能力：具备优秀的跨界沟通能力，可无缝对接售前、产品、行业专家、交付、算法团队，既能听懂业务语言，也能输出专业技术方案，保障所有技术承诺可落地、可交付、可验收。 6.高强度自驱与持续迭代能力：具备长期深耕的技术定力，拥有至少一个持续跟进、持续实践、持续深耕的AI技术方向。紧跟行业最新迭代节奏，能够快速适配模型、框架、范式升级，保持技术认知与工业界最新实践同步。