AI应用全栈开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责：

• AI应用全栈开发：独立负责AI应用产品的前端、后端完整开发，包含功能开发、接口联调、页面实现、服务部署与问题优化，独立完成完整业务模块的端到端交付。
• AI能力集成与产品化：负责大模型相关能力的工程化落地，包括大模型API接入、Prompt工程优化、上下文管理、RAG知识库集成、智能Agent应用开发，将底层模型能力封装为稳定、可用、体验优秀的产品功能。 3.人机协同交互落地：结合业务工作流参与AI产品交互设计与实现，设计贴合用户作业习惯的智能交互模式，让AI辅助、增强、赋能用户工作，构建流畅、高效的人机协同作业体系。 4.技术架构与工程规范建设：参与项目技术选型、应用架构设计、组件封装与工程规范搭建，持续优化系统可扩展性、稳定性与可维护性，支撑产品快速迭代与场景复用。 5.跨团队协同迭代：与产品、算法、UI设计、测试团队紧密配合，精准拆解需求、对齐技术方案、跟进功能迭代，持续优化产品体验与AI输出效果，保障版本高质量交付。 任职要求: 1.人机协同思维：具备正确的AI落地认知，理解AI是“增强工具”而非“替代工具”，能够围绕用户真实工作流程设计、开发智能应用，拒绝简单机械化自动化堆叠。 2.全栈开发能力：熟练掌握主流前后端技术栈，具备独立开发完整业务模块的能力，熟悉Web应用开发、服务搭建、接口开发、部署调试全流程。
• AI应用实战经验：具备大模型应用开发实战经历，熟悉API调用、Prompt优化、RAG检索增强、Agent智能应用开发等主流AI应用技术，了解AI应用常见问题与调优方法。 4.产品思维与审美：具备良好的用户视角与产品意识，不局限于完成技术开发，关注交互体验、功能合理性与业务价值，具备不错的界面与交互审美能力。 5.高效跨团队协同：能够顺畅对接产品、算法、设计团队，理解各方诉求与技术边界，高效推进需求落地与方案迭代。 6.快速学习迭代能力：持续跟进大模型应用、AI工程化、前端新技术生态，能够快速上手新工具、新框架、新方案，适配AI产品高速迭代节奏。