AI首席技术专家

该职位来源于猎聘 现面向市场引进AI技术人才，负责AI基础设施建设、AI能力与研发流程的结合应用，以及平台运营优化等相关工作，为研发效率提升和智能化能力建设提供支持。 工作内容 一、AI基础设施规划与建设

• 参与制定公司AI基础设施规划及技术路线，协助推进专项预算执行，包括算力硬件、机房配套、软件及许可等相关项目；
• 负责私有化算力平台的选型、部署与验收工作，包括GPU服务器、存储、网络及虚拟化/容器环境；
• 搭建和维护私有化大模型服务平台；
• 推进IC设计相关数据治理工作，逐步整合仿真数据、版图数据、PDK文档及测试数据等资源。 二、通用AI工具应用与推广
• 结合芯片设计研发场景，推动EDA脚本辅助生成、仿真问题分析、代码辅助开发等工具的应用；
• 建设企业内部知识库问答系统（RAG），覆盖产品资料、设计文档、历史项目经验及质量案例等内容；
• 组织AI工具培训与推广，建立使用规范和实践指南，并根据反馈持续优化。 三、AI辅助设计场景建设 与相关部门协作开展以下方向的探索与实践：
• 功率器件方向：研究机器学习模型（Surrogate Model）在TCAD仿真优化中的应用；
• 模拟/电源方向：探索AI辅助参数优化、PVT Corner分析优化及良率预测等方案；
• 数字/MCU方向：推动RTL代码辅助生成及验证用例自动生成工具的试点应用；
• 质量与可靠性方向：探索测试数据分析、Wafer Map模式识别及可靠性数据智能分析等应用场景。 四、AI应用深化与技术研究
• 持续关注AI for EDA相关技术发展动态，评估适用于企业研发场景的工具与方案；
• 探索设计空间优化（DSE）、版图辅助设计等方向的应用实践。 五、平台运营与持续优化
• 负责AI平台的日常运营维护，包括模型版本管理、效果监控、算力资源管理、安全与合规管理等工作；
• 建立需求收集和优先级管理机制，持续支持研发团队业务需求；
• 根据业务发展需要，参与AI团队建设及人才培养工作 理想的求职者 基本要求
• 硕士及以上学历，电子工程、微电子、电力电子、自动化、计算机等相关专业；
• 具有较丰富的人工智能、机器学习或相关领域工作经验；
• 熟练使用Python，了解PyTorch等主流机器学习框架，并具备AI项目落地经验；
• 具备大模型私有化部署经验，了解主流开源大模型、推理框架及RAG、Agent等相关技术；
• 了解IC设计基本流程（模拟、数字或功率器件方向之一）；
• 具备技术基础设施项目建设经验，以及项目管理、供应商协同等能力；
• 具备良好的沟通表达与培训能力。 优先考虑条件
• 具有半导体或EDA行业相关经验；
• 具有AI for EDA项目经验，如电路参数优化、器件建模、良率分析或版图辅助设计等；
• 了解TCAD仿真工具（Sentaurus、Silvaco等）或强化学习、贝叶斯优化等相关技术；
• 具有GPU算力平台规划运维或MLOps体系建设经验。 福利待遇 职业发展 有机会主导关键技术平台建设，并参与未来AI团队及技术体系的发展。 薪酬与回报 提供与能力和经验相匹配的薪酬激励，并结合项目成果给予发展机会和资源支持。 企业优势
• 上市公司平台，业务发展稳健；
• 持续投入研发与数字化建设；

AI项目具有明确业务场景和落地需求；

• 管理层重视技术创新，具备较好的实践环境。 At PageGroup, we are committed to protecting your personal data according to China's Personal Information Protection Law and Data Security Law. By submitting your application, you agree for us to use and, if necessary, share your information with third parties such as clients. It also signifies your consent for the cross-border transfer of your personal data to overseas receivers, which allows us to help you with job opportunities.

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