AI应用开发与测试实习生

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 模型测试与选型：参与本地LLM模型的性能测试、效果评估，协助完成适合工业场景的模型选型工作； 2. RAG系统开发：协助将RAG（检索增强生成）技术落地到工业控制场景，构建工业知识库应用； 3. 项目开发：参与工业AI应用项目的开发，包括功能实现、接口对接及系统集成； 4. 文档编写：负责技术文档的编写与整理，包括测试报告、选型分析、开发文档等； 5. 技术追踪：配合团队追踪AI领域前沿技术，调研适用于工业场景的新技术方案。 岗位要求： 一、基础要求： 1. 专业背景：计算机科学、自动化、软件工程、人工智能、数学等相关专业； 2. 学历要求：本科及以上在校生； 3. 实习期：实习≥2个月。 二、技能要求： 编程能力： 1. 熟练使用 Python，具备基本的项目开发能力； 2. 了解 HTML5 前端技术基础； 3. 熟悉 Linux 操作系统基本使用； 4. 了解提示词工程（Prompt Engineering）。 AI相关能力： 1. 了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用； 2.了解或使用过 RAG 相关技术框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）者优先； 3. 对本地模型部署有基本认知。 通用能力： 1. 逻辑清晰，具备良好的文档撰写与问题排查能力； 2. 团队协作意识强，熟练使用 Git 进行版本管理与协作； 3. 会使用 markdown 编写文档，会使用 Cursor，Obsidian 编写文档； 4. 有想法，有行动力，具备较强的自学能力； 5. 英语读写流畅，能够阅读英文技术文档。 加分项： 1. 有大模型应用开发或 Agent 开发经验； 2. 熟悉本地LLM部署工具（如 Ollama、LM Studio、vLLM 等）； 3. 了解向量数据库（如 Milvus、Chroma、FAISS 等）； 4. 了解并使用过 TTS 与 STT 模型； 5. 了解并尝试过 Vibe Coding； 6. 了解 LangGraph、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台； 7. 对工业控制、自动化领域有一定了解或兴趣。 您可获得： 1. 参与真实工业AI项目的机会，积累行业经验； 2. 接触前沿的本地LLM部署与RAG技术实践； 3. 灵活的实践环境与技术氛围。