该职位来源于猎聘 岗位职责
- 参与 AI 核心算法研发工作，覆盖机器学习、深度学习、大模型、计算机视觉、自然语言处理、多模态等主流技术方向。 2.负责数据清洗、特征工程、模型训练、调优、评估与迭代，持续提升模型效果、性能与泛化能力。 3.跟进 AI 前沿技术、顶会论文与行业方案，开展技术预研、创新方案探索与技术落地可行性验证。 4.协同产品、工程、业务团队，将算法方案转化为可落地的技术实现，解决算法工程化、部署、性能瓶颈等问题。 5.完成管培生培养计划内的轮岗实践、项目攻坚与技术文档沉淀，参与团队技术交流与分享。 6.基于业务场景输出 AI 算法解决方案，支撑业务智能化需求落地。 任职要求
【基础条件】 1.应届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息、数学、统计学等相关专业。 2.具备扎实的数理基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、数值计算等核心知识。 【专业技能（满足多项即可）】 1.理解主流机器学习 / 深度学习算法原理（如树模型、CNN、RNN、Transformer、大模型基础架构等）。 2.熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow/MXNet 中至少一种深度学习框架。 3.有算法项目、竞赛（Kaggle / 天池 / 讯飞等）、论文、顶会成果者优先。 4.了解数据处理、模型训练调优、实验评估全流程，有实际动手经验。 5.了解模型部署、工程化（ONNX/TensorRT/Docker）基本流程者优先。 6.有大模型微调、Prompt 工程、CV/NLP/ 多模态垂直领域实践经验优先。 【软实力要求】 1.对 AI 技术有强烈热情，学习能力强，能快速跟进前沿技术。 2.逻辑清晰，善于拆解并解决复杂技术问题，具备工程化思维。 3.优秀的沟通协作、项目推进能力，责任心强，能适应快速迭代的工作节奏。 4.有成长意愿，愿意从技术深耕向技术管理 / 业务复合型方向发展。 【培养方向】 1.技术专家方向：深耕 AI 算法细分领域，成为大模型、CV、NLP 等方向核心技术专家。 2.技术管理方向：成长为算法团队负责人、技术经理，统筹项目与团队管理。 3.业务复合型方向：打通 AI 技术 + 业务场景，成为技术 + 业务的复合型 AI 人才。
