AI&大数据解决方案实习生

该职位来源于猎聘 岗位职责：在高端装备、医疗等行业头部客户现场，把大模型与大数据管道从“跑通 demo”推进到“跑在生产”。 1、架构辅助：参与设计端到端 AI&大数据技术架构（数据采集 → 特征仓 → 大模型微调 → 推理 API → BI 可视化）。 2、数据工程：用 Spark / Flink 搭建实时/离线数据链路，完成 TB 级时序、网络、分子数据的清洗与特征工程。 3、模型实验：基于 LLaMA-Factory、LoRA、DeepSpeed 进行行业大模型精调与 Prompt 优化，输出可复现的实验报告。 4、场景落地：将微调后的大模型封装成微服务，接入客户现有业务系统（缺陷检测、运营商业务系统、医药临床问答等）。 前沿追踪：每周阅读 3 篇顶会/ArXiv 论文，复现并分享最新 RAG、Agent、AIGC 技巧。 岗位要求： 计算机/AI/大数据相关专业，本科及以上，可连续每周 ≥4 天。 熟悉 Python、PySpark/SQL，理解 Transformer 结构与 LoRA 微调流程。 至少完成 1 个“数据 大模型”项目/比赛。 沟通清晰，能快速把技术结果转化为客户语言；具备 PPT & 原型展示能力。 交付协作：在导师带领下，与产品、开发、客户业务专家每日站会，跟踪任务进度并迭代方案。