AI药物算法工程师

该职位来源于猎聘 负责小分子药物研发中的AI模型和算法能力建设，包括分子表征、活性预测、ADMET预测、分子生成及多参数优化等，是“研发数据 → 模型 → 候选分子”的核心角色。 通过内部研发数据持续训练和优化模型，并与计算化学、实验研发及AI 平台团队共同推动模型进入真实研发流程。 主要职责：

• 建立和优化小分子表征、活性预测、ADMET预测等AI模型。
• 开展分子生成、结构优化及多参数优化（MPO）相关算法研发。
• 探索GNN、Transformer、Diffusion等技术在小分子药物设计中的实际应用。
• 基于内部实验数据和公开数据构建训练集、验证集和测试集。
• 建立模型训练、验证、评估、版本管理及迭代机制。
• 设计适用于药物研发的模型评价体系，包括Accuracy、Enrichment、Hit Rate、Novelty、Diversity等。
• 与高级计算化学研究员协作，形成“模型生成/预测 → 计算验证 → 实验验证”的闭环。
• 将成熟模型封装为API或Tool，供研发平台、Workflow及Agent调用。
• 参与外部AIDD算法、生成式药物设计平台及AI模型的PoC和技术评估。
• 持续跟踪AI for Drug Discovery领域的新模型、新算法和开源框架，并判断其对实际研发的应用价值。