AI算法工程师

该职位来源于猎聘 工作内容： 1.负责医学影像 AI 算法研发与落地，重点包括 CT/MRI/超声等影像的器官、病灶分割、多模态影像配准等核心算法设计、训练与优化。 2.基于肿瘤患者多维度数据（影像、病史、检验、治疗方案、随访等），构建预后生存分析、复发风险预测、治疗方案推荐等 AI 模型。 3.参与医疗大数据清洗、特征工程、模型训练、验证与迭代，保证算法在临床场景下的准确性、鲁棒性与合规性。 4.与临床医生、产品、工程团队协作，将算法成果转化为可落地的医疗 AI 产品 / 解决方案，支持临床科研与产品化输出。 5.跟踪医疗 AI、计算机视觉、机器学习领域前沿技术，完成相关技术预研、论文复现与方案落地。 岗位要求： 1.学历：计算机、电子信息、生物医学工程、数学、自动化等相关专业，硕士及以上。 2.专业基础：扎实的机器学习 / 深度学习理论基础，熟悉常见网络结构（CNN、Transformer、U-Net 系列等）。 3.技能要求： 熟练使用至少一种主流深度学习框架：PyTorch / TensorFlow / Keras； 熟悉医学影像常用处理工具与数据格式：NIfTI、DICOM、SimpleITK、ITK、OpenCV 等； 掌握影像分割、配准、重建等算法，有相关项目 / 竞赛经验优先。 4.加分项： 有医学影像分析、肿瘤预后预测、临床大数据建模相关课题 / 项目 / 论文； 发表过医疗 AI、CV、ML 相关顶会 / 期刊论文（MICCAI、IEEE TMI、CVPR、ICML 等）； 参与过医疗 AI 相关竞赛（如 BraTS、LiTS 等）并取得名次； 了解医疗数据合规、伦理要求，有临床合作或真实医院数据经验。 5.综合素质：学习能力强，逻辑严谨，具备良好的工程实现能力、问题排查能力与团队协作意识。