AI数据开发工程师

该职位来源于猎聘 一、岗位职责 1. 负责数据中台 ETL 开发，对接多源异构业务数据源，完成数据抽取、清洗、转换、汇聚与加载工作。 2. 参与数据仓库模型设计与迭代，维护数据表、配置表结构，梳理和管理数据血缘，保证数据链路可追溯。 3. 统一各方数据口径，沉淀标准化数据资产，为 AI Data Agent 搭建可靠的数据底座。 4. 承接各类数据需求，开发数据接口、同步任务与自动化脚本，支撑自助查询、智能问答、报表数据集等能力。 5. 负责数据任务性能调优与异常监控，输出数据模型、数据血缘、开发文档。 二、任职要求 1. 本科应届，生物医学工程、计算机科学与技术、软件工程、大数据等相关专业。 2. 熟练使用 Python、SQL，熟悉 Linux、Git；了解数仓、ETL 基础理论者优先。 3. 拥有数据建模、ETL 开发、数据库开发相关项目或实践经历。 4. 具备良好的数据思维，重视数据质量与数据一致性，愿意学习生物医药领域业务知识。 5. 逻辑清晰，沟通顺畅，具备基础的数据安全意识。 三、加分项 - 对大模型落地应用有浓厚兴趣 - 了解科研测序类异构数据文件的特点 - 有 Text2SQL、自助 BI、智能数据查询、Data Agent 相关实践经验 - 有实验室业务、仪器数据源对接经验 - 熟悉数据同步、数据质量校验、对象存储相关方案