智能座舱测试智能体/车载AI测试平台--博士后

该职位来源于猎聘 本岗位面向智能汽车座舱智能化测试前沿领域，针对传统座舱测试脚本固化、覆盖率低、人工成本高、极端场景难覆盖、多模态交互测试不充分等行业痛点，研发专属智能座舱测试AI智能体系统。核心围绕测试智能体自主规划、用例智能生成、座舱多模态交互仿真、测试结果自主研判、测试数据闭环迭代、车载具身测试仿真等核心技术开展研究与平台开发，打造可落地、可迭代、可规模化的座舱全自动测试平台，替代传统人工与脚本化测试，赋能智能座舱人机交互、智能语音、触控操作、隔空交互、多屏联动、座舱感知等核心功能的高效精准测试，输出前沿技术成果、核心专利与标准化测试体系。 工作职责： 1. 座舱测试智能体核心模型/算法攻关 独立攻关车载测试智能体关键技术，设计适配智能座舱场景的AI Agent架构，研发测试任务自主拆解、测试路径智能规划、多维度测试用例自动生成、异常场景主动挖掘、测试风险自主识别算法；研究座舱垂类模型的训练及调优，结合大模型能力优化智能体记忆机制、工具调用能力与决策推理能力，解决座舱复杂交互场景下测试泛化性差、场景覆盖不全、迭代效率低等核心问题。 2. 智能座舱测试平台架构搭建与落地 牵头或核心参与完成座舱测试智能体全流程平台开发，搭建集场景仿真、智能执行、数据采集、结果研判、迭代优化于一体的闭环测试平台；对接座舱仿真环境、实车测试设备、自动化测试工装，实现智能体对座舱触控、按键、语音、隔空手势、多屏联动、人车交互等操作的具身式自动化测试，完成从算法原型、仿真验证到平台工程化落地的全链路迭代。 3. 车载具身测试与多模态评测体系构建 针对座舱多模态人机交互场景，研发具身智能测试仿真能力，模拟真实用户驾乘操作习惯、交互行为与极端使用场景；构建智能座舱测试量化评测指标体系，实现测试结果智能分析、缺陷自动定位、测试精度自主校验，形成标准化、智能化的座舱AI测试评测范式。 4. 项目攻关与技术成果输出 牵头或核心参与智能座舱前瞻测试技术、AI测试平台相关省部级、企业重点科研项目，负责技术方案设计、核心研发、进度管控与结题落地；持续跟踪车载AI、测试智能体、具身仿真测试前沿技术，完成高水平学术论文、核心发明专利、技术软著输出，迭代优化平台能力，推动技术规模化落地应用。 5. 技术迭代与团队技术沉淀 搭建座舱测试数据飞轮，基于海量测试数据实现智能体模型持续微调与能力迭代；梳理智能化测试技术规范与平台使用标准，协助团队完成技术沉淀、技术攻关与产学研合作，指导团队研发人员开展算法与平台优化工作。 核心研究方向： 1. 智能座舱测试AI智能体：车载专属Agent架构设计、测试任务自主推理与规划、动态测试用例智能生成、异常场景主动探索、多测试工具协同调度、测试智能体鲁棒性优化； 2.座舱具身自动化测试技术：座舱人机交互具身仿真、用户行为模拟、触控/语音/手势多模态交互自动化测试、虚实结合座舱测试仿真系统搭建； 3. 车载智能测试平台开发：全闭环自动化测试平台架构设计、测试数据采集与分析、缺陷智能研判、模型轻量化部署、测试效率与覆盖率优化； 4. 座舱AI测试评测体系：智能座舱功能、交互体验、系统稳定性的量化评测算法、自动化评测标准、数据闭环迭代体系构建。 任职资格要求： 1. 学历基础：已获得或1年内即将获得计算机、人工智能、自动化、车辆工程、智能交通、软件工程等相关专业博士学位；博士毕业不超过3年，年龄35周岁及以下，深耕车载智能、AI算法、自动化测试相关方向。 2. 专业能力要求 （1）扎实掌握大模型Agent、机器学习、强化学习、多模态算法、自动化测试核心理论，熟悉智能体规划、推理、工具调用核心机制，有AI智能体开发落地经验者优先； （2）熟练掌握Python/C++开发，精通PyTorch/TensorFlow框架，具备独立算法研发、平台搭建、系统调试能力，熟悉车载仿真平台、自动化测试框架者优先； （3）熟悉智能座舱核心功能（语音交互、多屏联动、车控设置、人机交互）、车载测试流程、座舱仿真测试环境者优先； （4）具备具身智能、机器人交互仿真、自动化场景测试、智能评测体系搭建相关经验者优先。 3. 科研与项目能力 具备独立科研攻关与工程项目落地能力，在AI智能体、自动化测试、多模态交互、智能汽车相关领域有论文、专利或项目落地成果；有座舱智能化测试项目经验者优先。 4. 综合素质 治学严谨、执行力强，熟悉车载行业技术规范，具备良好的技术创新、问题拆解与团队协作能力，愿意长期深耕智能座舱智能化测试与车载AI智能体赛道。