AI 应用开发工程师

该职位来源于猎聘 1. AI 业务系统与配置化平台建设 （1）负责公司自研 AI 业务系统的全栈设计与开发，涵盖前端工程化（Vue/React 组件化、权限路由、可视化编排）与后端服务（Python/Flask/FastAPI）、数据库设计与 RESTful 接口开发； （2）负责将领域规则、阈值、模板、Prompt、工作流沉淀为业务人员可自行配置的界面与可编辑配置，支持业务自助维护、无需研发介入即可生效（配置版本、发布、回滚由本岗位负责）；配置化能力为首年必交付项，不以 MVP 为由降低业务可用性，复杂可视化编排可按优先级排入后续迭代； （3）负责内容生成合规闭环的搭建与维护，确保生成内容可溯源、准确可靠、缺口清晰标注。 2. 大模型能力接入与 AI 应用工程 （1）将大模型、文档解析、Agent 编排等 AI 能力封装为可落地的业务功能，对接由架构师主责建设的本地推理服务，参与联调与问题定位； （2）负责 AI 应用工程细节落地：Prompt 版本管理、Function Calling 工具治理、Agent 失败重试与降级、引用溯源、缓存、限流、可观测性； （3）负责 Agent/工作流编排框架的落地实现，按架构约定的分层边界实现决策编排与生成执行的分离，输出可复用能力。 3. RAG 知识库数据链路与文档解析 （1）负责知识库数据链路建设：数据源盘点、清洗去重、切片策略设计、元数据与权限继承，支撑法规、文献、术语库与历史文档的可检索接入； （2）负责向量库/检索库的版本管理、增量更新、失效清理与召回效果评估，持续优化检索质量并输出可衡量的改进结论； （3）负责文档解析质量与验收：定义 PDF/Word/表格解析的验收标准（结构还原、人工校对流程、准确率目标）；扫描件、图表、图文混排按业务需求启用开源 OCR 方案并配套人工校对，本岗位负责工具与流程，内容准确性由业务内容责任人签收； （4）建立知识库运营机制：明确各知识库的内容责任人、更新频率与失效责任，协同业务专家完成语料注入与术语库/受控词表维护；知识内容的准确性归业务责任人，本岗位负责链路、工具、版本与召回评估。 4. 语料工程、微调数据链路与评测回归 （1）承担模型微调（SFT/LoRA/PEFT）的数据链路与实施执行：语料清洗与去重、标注规范制定、训练/验证/测试集切分、数据与实验版本管理、训练执行、实验记录与效果回归验证； （2）承担评测体系的执行落地：建设评测集与回归测试，执行幻觉率、引用准确率、拒答率、合规率等评测，维护 bad case 回流闭环； 5. 业务需求转化与协作 （1）与业务需求部门及领域专家紧密协作，将业务需求转化为结构化、可复用的功能模块，并参与需求优先级、验收标准与业务价值的评估； （2）明确 Agent/RAG 的业务边界与交付约定；配合落实业务侧嵌入式专家与双周 Sprint 的协同机制。 6. 部署运维、交叉备份与交付保障 （1）负责应用系统的版本管理、CI/CD、部署上线与持续迭代，保障业务可用性；完成应用发布回滚与配置平台基础运维； （2）负责应用层监控、告警、容量与成本核算的协同；按架构师编写的 SOP 承担平台层一级备份（推理服务与模型发布的基础运维、告警初判）； （3）负责系统设计文档、接口文档、运维 SOP 与用户手册的编写与技术沉淀。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 2. 具备 3 年以上软件开发经验，熟练掌握 Python（Flask/FastAPI）后端开发与前端框架（Vue/React 等），熟悉 MySQL/SQLite 等数据库及 RESTful 接口设计；具备完整的项目交付与上线运维经验。 3. 熟悉至少一种大模型应用开发范式（RAG、Agent、Prompt 工程、Function Calling），有实际落地项目经验；具备 Prompt 版本管理、工具治理与 AI 应用可观测性意识。 4. 具备以下工程能力：① 配置化与编排 —— 有低代码/可视化配置平台开发经验，能独立完成"规则/阈值/模板/Prompt/工作流可配置"的产品化落地，具备前端工程化与 Agent/工作流编排实现经验；② 数据与检索 —— 具备 RAG 知识库构建经验（切片策略、向量库、检索调优、召回评估）、文档解析（PDF/Word/表格/扫描件 OCR）与数据处理能力（Pandas/NumPy），能搭建微调数据链路（标注规范、训练/验证/测试切分、版本与实验管理）并执行评测回归。 5. 掌握 AI 评测方法（评测集建设、回归测试、幻觉率/引用准确率/拒答率指标），能承担评测执行与 bad case 回流；具备 MLOps/DevOps 协作意识（CI/CD、监控、模型与提示词版本协同）。 6. 具备 Linux 与 Docker 使用能力，能按 SOP 承担平台层一级备份与基础排障；有生物医药、CMC、注册申报等领域系统开发经验者优先；了解开源模型许可证与商用限制的基本合规要求。 7. 良好的英语读写能力，具备较强的综合分析能力、问题发现与解决能力，团队合作意识强；良好的工作计划性和执行力，以及出色的沟通与学习能力。 8. 数据安全意识强，认同并严格遵守公司数据安全、内容审核与合规管理要求（数据分级、脱敏、权限审计、离线内网）；能在受限（离线/内网）环境中独立解决问题。