AI架构师

团队搭建与管理：负责组建3-5人AI软件开发团队，制定团队招聘、培养及考核计划，搭建高效协作的研发机制，带领团队完成各项研发任务，提升团队整体技术能力与凝聚力，打造小而精的AI研发团队。 技术战略与规划：结合公司硬件产品核心优势，制定AI基础软件研发战略及技术路线图，聚焦AI NAS、AI智能中枢系统等核心模块，主导技术选型、架构设计，确保技术方案的可行性、前瞻性与落地性，贴合行业AI技术发展趋势（如端侧大模型部署、存算协同等）。 核心研发落地：亲自参与核心代码开发与技术攻坚，主导AI基础软件模块的需求分析、方案设计、研发实现、测试优化全流程，解决研发过程中的关键技术难题，确保产品按时、按质交付，满足公司硬件产品的AI赋能需求。 跨部门协同：独立于现有产品线，同时联动各产品线研发团队、市场团队，精准理解公司硬件产品的核心痛点与市场需求，将AI技术与硬件产品深度融合，推动AI软件模块在公司全产品线的落地应用，支撑业务增长。 技术创新与迭代：跟踪AI领域前沿技术（如大模型应用、机器学习、容器化部署等），开展技术预研与创新实践，推动技术成果转化，持续优化AI软件模块的性能、稳定性与安全性，应对行业技术瓶颈与市场竞争需求。 规范体系搭建：建立团队研发规范、代码规范及测试标准，完善AI软件研发全流程管理，确保研发工作的标准化、规范化，降低研发风险与成本。 学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、电子工程、人工智能、软件工程等相关专业，985/211或海外知名院校优先。 工作经验：6年以上软件研发经验，其中3年以上AI相关软件研发及团队管理经验（有3-5人小团队管理经验者优先）；具备从0到1搭建AI研发团队、主导AI基础软件/核心模块研发落地的完整经验，有互联网大厂工作经验者优先。 技术能力： 精通至少1门主流编程语言（Python/C++/Java等），具备扎实的软件研发功底，深入理解AI核心技术（大模型、机器学习等），熟悉AI模型的部署与优化（如Ollama、Docker容器化部署等）。 有AI NAS、AI智能中枢系统、智能硬件配套软件等相关研发经验者优先，熟悉存储计算协同、多模态数据处理等相关技术者加分。 具备优秀的系统架构设计能力，能独立完成复杂AI软件模块的架构设计与技术方案撰写，精通分布式系统、云原生（Docker/K8s）等相关技术者优先。 了解传统硬件制造行业特点，具备软硬件协同开发思维，能快速适配公司硬件产品的AI赋能需求。