AI技术专家（智能物联网方向）

【职位描述】 1. 牵头搭建能源物联网AI技术体系，主导AI顶层架构设计与技术战略规划，带领大模型、AI Agent与工业物联网领域的深度融合，推动技术创新与规模化落地，树立行业技术标杆。 2. 主导AI核心算法与模型体系的研发攻坚，攻关大模型工程化、时序大模型、智能预测及异常诊断等关键核心技术，构建行业先进的AIoT智能引擎，赋能业务数字化、智能化升级。 3. 牵头设计并落地工业级AI Agent智能体架构，实现自主决策、自动诊断、闭环执行与人机协同的全流程智能化，打造能源领域标杆级智能应用场景，释放技术商业价值。 4. 负责端边云一体化AI协同架构的顶层设计与落地实施，推动模型轻量化、高效推理与实时智能部署，支撑高可靠、大规模物联网场景的稳定运行与效能提升。 5. 聚焦油气生产、设备运维、安全管控、工业监控等核心业务场景，输出AI解决方案，深度挖掘技术与业务的融合价值，驱动业务智能化转型与核心竞争力提升。 6. 带领团队开展前沿技术预研、核心能力提升与技术资产沉淀，对接行业先进资源，推动专利、标准与前沿科研成果转化，强化事业部AI领域核心竞争力与行业影响力。 【职位要求】 1. 自动化、电子工程、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；具备深厚的人工智能与工业物联网交叉领域学术积淀、前沿视野与工程思维。 2. 10年及以上工业物联网、智能制造或能源信息化领域资深研发与架构经验，作为工业AI系统技术负责人/架构师，主导过行业级、规模化智能化项目的全流程落地，具备丰富的项目管控与成果转化经验。 3. 应具备大模型实践能力，掌握LLM架构机理、领域大模型微调、RAG增强、多模态理解、提示工程、模型评测与深度优化，能够高效解决工业场景下大模型落地的核心痛点与关键难题。 4. 应具备AI Agent架构师级设计与落地能力，精通智能体规划、记忆机制、工具调用、反思迭代与多智能体协同技术，可独立搭建面向工业物联网的高可靠、可闭环AI Agent系统（如自动诊断、智能巡检、流程自动化等）。 5. 应具备端边云一体化AI协同架构顶层设计能力，精通物联网协议、边缘智能、实时数据处理与高可用工业系统架构，能够支撑超大规模、高可靠能源物联网AI系统的规划、建设与运维。 6. 具备时序大模型实践能力者优先，理解时序大模型架构与训练机理，将时序大模型规模化应用于设备状态预测、异常诊断、趋势分析、负荷/产量预测等工业场景。