AI产品经理

核心职责 1. LLM应用平台架构设计 ◦ 设计与构建企业级LLM应用开发与运行平台，提供模型接入、Prompt工程、应用编排、服务治理、监控评估等一站式支持。 ◦ 规划并实现核心应用架构，包括但不限于智能问答系统、RAG检索增强生成框架、AI Agent智能体平台、复杂工作流自动化引擎。 ◦ 设计支持多模型路由、负载均衡、降级熔断、成本优化的统一模型网关与调度层。 2. 解决方案与集成架构 ◦ 深入业务场景，主导设计基于LLM的创新解决方案技术架构，完成从技术可行性验证到生产级方案设计的全过程。 ◦ 制定大模型与现有企业系统（如CRM、ERP、知识库、数据库、API）安全、高效集成的架构规范、API标准与数据流程。 ◦ 设计保障数据安全、隐私合规的架构方案，解决企业环境下的敏感信息隔离与内容安全管控问题。 3. 工程优化与最佳实践 ◦ 主导LLM应用层的性能、效果与成本优化，包括Prompt优化、RAG检索链路优化、缓存策略、流式输出优化、Token消耗优化等。 ◦ 建立LLM应用质量保障体系，涵盖效果评估基准、监控指标、A/B测试和持续迭代机制。 ◦ 探索并落地应用层高效技术，如函数调用、智能体规划、模型微调，以在特定场景实现最佳性价比。 任职要求（必要条件） 1. 教育背景：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 工作经验：5年以上大型复杂业务系统或平台架构设计经验，其中至少1-2年专注于LLM应用架构、本体/知识图谱落地经验。 3. 技术能力 ◦ LLM应用技术栈：深入理解大语言模型的应用范式，精通Prompt工程、RAG、Function Calling、AI Agent等核心概念与技术实现；具备丰富的LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等主流LLM应用框架使用和二次开发经验；熟悉主流大模型API（如混元、GPT、文心等）及其差异，具备模型选型和评估能力。 ◦ 工程架构能力：精通微服务、分布式系统设计，有高并发在线系统架构经验；熟练掌握至少一门后端开发语言（Python/Java/Go），具备优秀的设计与编码能力；熟悉向量数据库、传统搜索引擎及缓存、消息队列等中间件。 ◦ 系统集成思维：具备出色的系统解耦和集成设计能力，熟悉企业级API设计、数据流设计。 4.年龄要求 ：30～38岁 优先条件（加分项） 1. 有从0到1主导构建企业级LLM应用平台或成功落地核心LLM应用（如智能客服、企业知识大脑、智能编程助手、营销文案生成等）的经验。 2. 有在特定垂直领域（如制造业）应用LLM并进行深度优化的经验。 3. 对模型微调、评估、部署有实际项目经验。 4. 具备优秀的文档输出和技术分享能力。