产品设计与规划：负责公司企业级AI产品（AI Agent、智能助手或AI中台）的全生命周期管理，包括需求调研、产品路线图制定、PRD撰写及原型设计，统筹需求分析、迭代排期、资源协调与风险管控，确保产品按时按质按量交付。 2. Agent/中台能力建设：深入理解企业业务场景，设计多Agent协作流程、Skills技能包及工作流编排；或负责AI中台的能力抽象与标准化，提升模型能力在不同业务线的复用率与接入效率。 3. 技术协同与落地：紧密联动工程及业务团队，将大模型、RAG、Memory等前沿技术与实际业务痛点结合，推动产品高质量交付，并对产品的可用性、准确率及用户体验负责。 4. 数据驱动迭代：建立AI产品评估体系，熟练运用SQL/BI工具进行多维度数据分析，并结合用户反馈持续优化产品效果；关注ROI指标，确保AI产品为企业带来可量化的降本增效价值。 5. 行业洞察与创新：持续追踪AI领域最新技术动态（如Agentic AI、多模态、端侧模型等），挖掘新的业务增长点并保持产品竞争力。

AI产品经理

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