AI控制仿真工程师 (工程师、主任工程师）

职位描述 1. 负责车辆控制算法的仿真验证、测试设计、结果分析和问题闭环。 2. 负责动力、制动、转向、悬架等相关控制功能的模型仿真和联合验证。 3. 负责 MIL、SIL、HIL 等仿真验证环境的搭建、维护和应用。 4. 负责控制模型、控制软件、车辆模型及相关仿真环境的接口联调和验证。 5. 负责仿真数据、测试数据、台架数据或实车数据的对比分析，识别问题并推动改进。 6. 负责边界工况、异常工况、版本回归等验证工作，保障控制功能开发质量。 7. 负责输出仿真验证报告、问题分析结论和模型改进建议。 8. 负责与控制算法、软件开发、测试验证、底盘系统等团队协同推进项目落地。 职位要求 1. 本科及以上学历，车辆工程、自动化、控制科学与工程、机械电子、电子信息、计算机等相关专业。 2. 熟悉车辆控制、底盘控制、动力系统控制、车辆动力学或控制理论相关基础。 3. 熟悉 MIL、SIL、HIL 中至少一种验证方法，具备仿真验证、台架测试或控制软件测试相关经验。 4. 熟悉 MATLAB/Simulink、CarSim、dSPACE、NI、Vector、CANoe、Python、C/C++ 等一种或多种工具。 5. 具备较好的数据分析能力，能够基于仿真数据、测试数据或日志信号开展问题定位。 6. 理解控制算法开发流程、模型接口、信号链路、故障边界和工程验证要求。 7. 具备良好的沟通协作能力和问题闭环意识。 加分项 1 有动力底盘控制、整车运动控制、智能底盘、线控制动、线控转向、主动悬架、能量回收等相关经验。 2 有量产车型控制算法验证、HIL 台架、自动化测试、版本回归或故障注入经验。 3 有仿真实车一致性分析、模型参数识别、数据回放或模型校准经验。 4 有 Python 自动化脚本开发、仿真数据处理、批量测试分析经验。 5 熟悉 AUTOSAR、ASPICE、ISO 26262、SOTIF 等汽车软件开发和安全相关流程者优先。