AI特性测试工程师

职位描述 1. 负责算法及模型的性能测试、压力测试与边界场景验证，输出量化评估报告； 2. 设计并维护量产功能测试用例库，覆盖典型场景、边缘案例及用户异常操作情境，确保功能逻辑符合设计规范； 3. 搭建并优化自动化测试框架，实现仿真环境与实车数据联动的回归测试流程，提升测试效率与覆盖率； 4. 分析测试数据，定位算法性能瓶颈与功能异常，与算法工程师协作推动问题闭环。 职位要求 1. 本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、人工智能、电子信息、软件工程等相关专业，5年以上智能汽车车载软件、AI算法、整车控制相关测试经验，其中2年以上车载AI功能、算法落地测试或测试架构设计经验； 2. 熟悉智能汽车电子电气架构、车载网络、车载软件架构，熟悉AUTOSAR、SOA架构及AI算法上车、功能迭代、OTA升级全流程测试体系与规范； 3. 理解机器学习、深度学习、车载智能体模型的车端部署逻辑，熟悉模型压缩、推理优化、算力调度、端云协同、数据闭环场景的测试方法与质量边界； 4. 具备复杂车载AI功能测试方案设计、软硬件联调、跨团队协同测试、测试风险评估与关键问题定位能力，可独立牵头AI功能从测试策划、落地验证到量产交付的全流程闭环； 5. 熟悉车载功能安全、系统稳定性、失效降级与冗余验证逻辑，具备较强的系统测试思维、质量风险意识和测试方案、测试报告文档输出能力； 6. 加分项： ① 熟悉车规级AI算力平台、模型部署工具链、HIL/SIL仿真测试、数字孪生验证、AI可解释性与鲁棒性测试者优先。