移动端产品经理（AI应用方向）

岗位背景 本岗位是需要具备一定保险产品业务侧知识的移动端工具产品经理，不是纯功能型PM。核心任务是研究公司代销的各类保险产品，做责任拆解与卖点提炼，转化为销售端易懂、易讲、易成交的产品知识与工具，输出到 App、微信公众号等前端平台中的对应功能板块，典型场景包括计划书、产品对比、产品分析等。同时，参与将保险知识和业务流程转化为可检索、可引用、可评测的AI能力，帮助内勤和销售减少重复答疑。 二、核心工作：把较为复杂的保险产品材料，拆解成销售端能看懂、能用上的工具或其中的内容；并将高频业务问题沉淀为AI知识库、智能问答和可控的业务助手。 三、AI相关产品经理专项工作（所需AI能力） 1. 场景识别：从内勤、客服、销售和客户的真实对话中，结合移动端工具现状，识别适合用AI解决的问题，明确用户、触发条件、输入输出和人工兜底边界。 2. 知识库与RAG：参与知识采集、文档清洗、结构化、切片、标签/版本管理、向量化、关键词+向量混合检索、重排、引用展示和权限控制； 3. AI智能体：能设计意图识别、任务拆解、工具调用、状态管理、记忆、异常重试、转人工等流程； 4. Prompt与交互：能编写角色、目标、约束、输出格式和拒答规则，设计澄清问题、引用来源、推荐问题和人工接管等交互。 5. 评测与迭代：建立问题集和标准答案，关注召回率、命中率、答案准确性、引用完整性、拒答准确率、转人工率、响应时延和单次成本；能根据错误样本定位问题。 6. 快速验证：能使用大模型平台、工作流/智能体平台或API完成低代码原型，推动小范围灰度和用户反馈闭环；与AI研发工程师有效协作。 四、产品全流程交付： 1. 通过用户调研、向业务了解需求与业务流程，总结当前现状、要解决的问题及初步解决思路 2. 根据初步需求，做数据分析与竞品分析，从数据中挖掘流程断点及验证需求必要性，了解竞品情况，取其精华取其糟粕 3. 准备解决方案（与开发者初步沟通，确定方案的可行性）与所要观察的指标，与业务确定需求范围、需求内容、需求目标 4. 撰写需求文档，准备初版产品页面原型图，并协助UED团队完成终稿后与业务方或终端用户确认，并关注项目整体的迭代方向，对本次未完成实施的功能点，记录并建立整体项目需求池 5. 准备项目埋点文档、提交数据报表需求，为后续数据分析做好数据基础 6. 预约测试、开发、UED、业务方，进行项目knowledge transfor（KT），达成一致后开始开发资源排期 7. 项目开发阶段, 跟进项目进度，若有delay风险，及时协助协调资源 8. 项目开发测试期间，对开发测试关于需求的疑问进行答疑及异议处理，把控需求变更，尽量使变更不影响项目进度，如有必要会及时组织ued、业务等相关同事开会，做替代方案的评估 9. 验收项目，跟进项目交付及上线，准备用户操作手册及项目培训材料，进行内勤、客服宣导培训 10.项目上线后生产问题的跟进，及时修复Bug，或者对功能进行迭代 11.项目上线并稳定运行后，进行数据观察，对于使用项目较为频繁的用户，抽样进行一线用户反馈，记录下用户一手需求 12.运行一段时间后，基于数据驱动与用户反馈，提出后续迭代设计优化方案 四、任职要求 1. 经验：5 年及以上移动端产品经理经验，有 App / 企业微信 / 公众号 / 小程序多端产品经验 2. 业务理解：熟悉保险业务，对保险产品（意外险、重疾、医疗、终身寿险、年金等）有较深理解，能独立完成产品责任拆解与卖点提炼——这是本岗位的核心能力；若有过保险营销经验更佳。 3. 数据分析：具备数据驱动思维，能从数据中挖掘问题、验证假设、推动迭代 4. 全流程能力：能独立完成需求调研、方案设计、项目推进、上线运营的完整闭环 5. 协作能力：沟通协调能力强，能与业务、开发、UED、测试等多角色高效协作，能把控需求变更不影响项目进度 6. 责任心：对产品结果负责，能持续跟踪上线效果并主动迭代 7.

AI基础：了解大语言模型、Token、上下文、Embedding、向量数据库、Function Calling、RAG、Agent等概念，能用业务语言解释其作用和边界。 8. AI产品设计：能够把一个业务问题拆成意图识别、知识检索、工具调用、答案生成、人工兜底和数据反馈等模块，输出流程图、原型或需求文档。 9. 知识库经验：有企业知识库、智能问答、客服机器人、搜索或内容管理产品经验；理解文档质量、切片、元数据、召回、重排对效果的影响。 10. 智能体经验：有AI智能体、工作流自动化或多轮对话产品经验，能描述工具调用、状态管理、权限控制和异常处理。 11. 评测意识：能设计典型问题集、边界问题集和对抗问题集，使用准确性、引用正确率、拒答率、转人工率等指标评估版本效果。 12. 工具协作：熟悉至少一种大模型/智能体平台或API调试工具，能够完成Prompt调试、知识库配置、接口联调和问题复盘；不要求算法开发能力。 13. 保险合规：理解AI输出不能替代核保、理赔、承保等正式业务结论；涉及客户隐私、产品条款和销售话术时，具备风险意识。 #优先面试项目 熟悉保险中介业务，有保险行业产品经验 有计划书、产品对比、产品分析等保险销售工具的产品设计经验 有保险中介销售团队管理或增长产品经验（基本法考核、活动量管理、ASO、投放、用户增长等） 有内容化产品、企业知识库、搜索或RAG类产品设计经验 有AI问答、AI智能体、Prompt设计、工作流自动化或大模型API调用经验，能提供实际案例和效果指标 有企业微信AI助手、内勤答疑机器人、销售知识助手或客户服务机器人项目经验 有保险产品知识库/RAG项目经验，能说明知识更新、召回、引用、评测和人工兜底方案 有AI智能体或工作流项目经验，能说明Agent调用了哪些工具、如何控制权限和处理异常 能用真实数据说明AI项目效果，如问题解决率、一次解决率、转人工率、准确性、时延或成本变化 岗位边界说明：本岗位重点是AI应用产品设计、业务落地和效果迭代，不要求候选人独立训练基础模型或编写复杂算法；但要求能把业务问题转化为可实现、可评测、可运营的AI方案。